职称:教授
单位:东华理工大学
部门:理学院
职位:大学数学教学部主任
主讲教师:胡志刚
教师团队:共8位
第1期
| 学校: | 东华理工大学 |
| 开课院系: | 理学院 |
| 开课专业: | 理、工、经济、管理 |
| 课程英文名称: | Probability Theory & Mathematical Statistics |
| 学分: | 3 |
| 课时: | 48 |
概率论与数理统计是高等学校理、工、经济管理类等本科专业的一门重要的基础理论课,是一门研究随机现象客观规律性的数学学科,其理论与方法是研究和处理随机现象问题的基础。主要内容包括随机事件与概率、随机变量的分布及数字特征、大数定律与中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计和参数的假设检验等。通过本课程的学习,应掌握概率论及数理统计的基本概念,从而初步掌握处理随机现象的基本思想和方法,培养运用概率统计方法分析和解决实际问题的能力。
| 课程章节 | | 文件类型 | | 修改时间 | | 大小 | | 备注 | |
| 1.1 课程简介 |
视频
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2024-11-17 | 129.16MB | ||
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文档
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2024-11-17 | 1.23MB | |||
| 1.2 随机试验与随机事件 |
视频
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2024-11-17 | 460.35MB | ||
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文档
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2024-11-17 | 923.56KB | |||
| 1.3 频率与概率 |
视频
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2024-11-17 | 376.10MB | ||
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文档
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2024-11-17 | 848.43KB | |||
| 1.4 古典概型 |
视频
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2024-11-17 | 463.60MB | ||
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文档
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2024-11-17 | 808.16KB | |||
| 1.5 条件概率与乘法公式 |
视频
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2024-11-17 | 371.28MB | ||
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文档
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2024-11-17 | 784.42KB | |||
| 1.6 全概率公式与贝叶斯公式 |
视频
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2024-11-17 | 606.48MB | ||
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文档
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2024-11-17 | 848.09KB | |||
| 1.7 独立性 |
视频
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2024-11-17 | 624.41MB | ||
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文档
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2024-11-17 | 870.29KB | |||
| 1.8 单元测试 |
作业
.work
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2024-11-17 | -- | ||
| 2.1 随机变量及其分布函数 |
视频
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2024-11-17 | 420.02MB | ||
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文档
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2024-11-17 | 675.61KB | |||
| 2.2 离散型随机变量及其分布律 |
视频
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2024-11-17 | 275.22MB | ||
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文档
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2024-11-17 | 646.30KB | |||
| 2.3 几种常见离散型随机变量 |
视频
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2024-11-17 | 104.15MB | ||
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文档
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2024-11-17 | 750.06KB | |||
| 2.4 连续型随机变量及概率密度 |
视频
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2024-11-17 | 488.36MB | ||
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文档
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2024-11-17 | 849.67KB | |||
| 2.5.1 均匀分布与指数分布 |
视频
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2024-11-17 | 297.88MB | ||
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文档
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2024-11-17 | 587.01KB | |||
| 2.5.2 正态分布 |
视频
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2024-11-17 | 480.18MB | ||
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文档
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2024-11-17 | 792.72KB | |||
| 2.6 随机变量函数的分布 |
视频
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2024-11-17 | 371.07MB | ||
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文档
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2024-11-17 | 648.15KB | |||
| 2.7 拓展阅读--考研真题 |
视频
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2024-11-17 | 144.89MB | ||
| 2.8 单元测试 |
作业
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| 3.1 二维随机变量 |
视频
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文档
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| 3.2 边缘分布 |
视频
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文档
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| 3.3 条件分布 |
视频
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文档
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| 3.4 随机变量的独立性 |
视频
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2024-11-17 | 328.45MB | ||
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文档
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2024-11-17 | 634.26KB | |||
| 3.5.1 两个随机变量函数的分布(I) |
视频
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2024-11-17 | 331.99MB | ||
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文档
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2024-11-17 | 693.17KB | |||
| 3.5.2 两个随机变量函数的分布(II) |
视频
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2024-11-17 | 314.11MB | ||
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文档
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2024-11-17 | 624.49KB | |||
| 3.6.1 蒙特卡洛法(I) |
视频
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2024-11-17 | 493.56MB | ||
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文档
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| 3.6.2 蒙特卡洛法(II) |
视频
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文档
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| 3.7 拓展阅读--2017年考研真题 |
视频
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| 3.8 拓展阅读--2020年考研真题 |
视频
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2024-11-17 | 37.06MB | ||
| 3.9 拓展阅读-伽马分布的可加性 |
视频
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2024-11-17 | 49.81MB | ||
| 3.10 单元测试 |
作业
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2024-11-17 | -- | ||
| 4.1 数学期望的概念与性质 |
视频
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2024-11-17 | 502.38MB | ||
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文档
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2024-11-17 | 861.61KB | |||
| 4.2.1 方差的概念 |
视频
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2024-11-17 | 271.57MB | ||
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文档
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2024-11-17 | 545.64KB | |||
| 4.2.2 方差的性质 |
视频
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2024-11-17 | 366.26MB | ||
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文档
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2024-11-17 | 643.57KB | |||
| 4.3 常见离散型分布的期望与方差 |
视频
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2024-11-17 | 408.63MB | ||
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文档
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2024-11-17 | 546.96KB | |||
| 4.4 常见连续型分布的期望与方差 |
视频
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2024-11-17 | 312.52MB | ||
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文档
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2024-11-17 | 566.53KB | |||
| 4.5 协方差、相关系数、矩 |
视频
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2024-11-17 | 367.81MB | ||
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文档
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2024-11-17 | 691.41KB | |||
| 4.6 拓展阅读--考研真题 |
视频
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2024-11-17 | 195.04MB | ||
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视频
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2024-11-17 | 202.14MB | |||
| 4.7 拓展阅读--2020年考研真题 |
视频
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2024-11-17 | 6.56MB | ||
| 4.8 单元测试 |
作业
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2024-11-17 | -- | ||
| 5.1 大数定律 |
视频
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2024-11-17 | 445.12MB | ||
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文档
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2024-11-17 | 906.08KB | |||
| 5.2 中心极限定理 |
视频
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2024-11-17 | 627.86MB | ||
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文档
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2024-11-17 | 810.52KB | |||
| 6.1 随机样本 |
视频
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2024-11-17 | 627.53MB | ||
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文档
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2024-11-17 | 855.21KB | |||
| 6.2 统计量 |
视频
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2024-11-17 | 91.49MB | ||
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文档
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2024-11-17 | 905.42KB | |||
| 6.3 抽样分布 |
视频
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2024-11-17 | 61.44MB | ||
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文档
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2024-11-17 | 929.14KB | |||
| 7.1 参数的矩估计 |
视频
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2024-11-17 | 347.03MB | ||
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文档
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2024-11-17 | 704.38KB | |||
| 7.2 最大似然估计 |
视频
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2024-11-17 | 387.19MB | ||
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文档
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2024-11-17 | 816.02KB | |||
| 7.3.1 区间估计(I) |
视频
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2024-11-17 | 476.50MB | ||
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文档
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2024-11-17 | 707.96KB | |||
| 7.3.2 区间估计(II) |
视频
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2024-11-17 | 545.32MB | ||
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文档
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2024-11-17 | 702.59KB | |||
| 7.4 拓展阅读--考研真题 |
视频
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2024-11-17 | 527.10MB | ||
| 7.5 拓展阅读--2020考研真题 |
视频
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2024-11-17 | 23.80MB | ||
| 8.1 假设检验的思想与方法 |
视频
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2024-11-17 | 424.46MB | ||
|
文档
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2024-11-17 | 1.03MB | |||
| 8.2 假设检验的基本概念 |
视频
.mp4
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2024-11-17 | 346.21MB | ||
|
文档
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2024-11-17 | 663.44KB | |||
| 8.3 单个正态总体参数的假设检验 |
视频
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2024-11-17 | 619.73MB | ||
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文档
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2024-11-17 | 644.82KB | |||
| 8.4 两个正态总体参数的假设检验 |
视频
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2024-11-17 | 435.54MB | ||
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文档
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2024-11-17 | 638.33KB | |||
| 8.5 p值检验法 |
视频
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2024-11-17 | 319.14MB | ||
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文档
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2024-11-17 | 778.91KB | |||
| 9.1 让人睿智的概率统计--拓展阅读 |
图书
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2024-11-17 | 132.00Byte |