概率论与数理统计

胡志刚

目录

  • 1 第一章 概率论的基本概念
    • 1.1 课程简介
    • 1.2 随机试验与随机事件
    • 1.3 频率与概率
    • 1.4 古典概型
    • 1.5 条件概率与乘法公式
    • 1.6 全概率公式与贝叶斯公式
    • 1.7 独立性
    • 1.8 单元测试
  • 2 第二章 一维随机变量及其分布
    • 2.1 随机变量及其分布函数
    • 2.2 离散型随机变量及其分布律
    • 2.3 几种常见离散型随机变量
    • 2.4 连续型随机变量及概率密度
    • 2.5 几种常见连续型随机变量
      • 2.5.1 均匀分布与指数分布
      • 2.5.2 正态分布
    • 2.6 随机变量函数的分布
    • 2.7 拓展阅读--考研真题
    • 2.8 单元测试
  • 3 第三章 多维随机变量及其分布
    • 3.1 二维随机变量
    • 3.2 边缘分布
    • 3.3 条件分布
    • 3.4 随机变量的独立性
    • 3.5 两个随机变量函数的分布
      • 3.5.1 两个随机变量函数的分布(I)
      • 3.5.2 两个随机变量函数的分布(II)
    • 3.6 蒙特卡洛法
      • 3.6.1 蒙特卡洛法(I)
      • 3.6.2 蒙特卡洛法(II)
    • 3.7 拓展阅读--2017年考研真题
    • 3.8 拓展阅读--2020年考研真题
    • 3.9 拓展阅读-伽马分布的可加性
    • 3.10 单元测试
  • 4 第四章 随机变量的数字特征
    • 4.1 数学期望的概念与性质
    • 4.2 方差的概念与性质
      • 4.2.1 方差的概念
      • 4.2.2 方差的性质
    • 4.3 常见离散型分布的期望与方差
    • 4.4 常见连续型分布的期望与方差
    • 4.5 协方差、相关系数、矩
    • 4.6 拓展阅读--考研真题
    • 4.7 拓展阅读--2020年考研真题
    • 4.8 单元测试
  • 5 第五章 大数定律与中心极限定理
    • 5.1 大数定律
    • 5.2 中心极限定理
  • 6 第六章 样本与抽样分布
    • 6.1 随机样本
    • 6.2 统计量
    • 6.3 抽样分布
  • 7 第七章 参数估计
    • 7.1 参数的矩估计
    • 7.2 最大似然估计
    • 7.3 区间估计
      • 7.3.1 区间估计(I)
      • 7.3.2 区间估计(II)
    • 7.4 拓展阅读--考研真题
    • 7.5 拓展阅读--2020考研真题
  • 8 第八章 参数的假设检验
    • 8.1 假设检验的思想与方法
    • 8.2 假设检验的基本概念
    • 8.3 单个正态总体参数的假设检验
    • 8.4 两个正态总体参数的假设检验
    • 8.5 p值检验法
  • 9 课外阅读
    • 9.1 让人睿智的概率统计--拓展阅读
拓展阅读-伽马分布的可加性