职称:副研究员
单位:江苏高等继续教育智慧教育平台
部门:南京科技职业学院
主讲教师:胥斌雁
教师团队:共5位
| 学校: | 江苏高等继续教育智慧教育平台 |
| 开课院系: | 南京科技职业学院 |
| 课程负责人: | 胥斌雁 |
| 课程英文名称: | Linear Algebra |
| 课程编号: | ZJ0900165 |
| 学分: | 2 |
| 课时: | 32 |
作为高等数学的重要组成部分,线性代数是现代数学研究不可或缺的基石之一, 在大数据时代背景下,线性代数的知识越来越被各行各业所需要,尤其是在数据分析和人工智能领域。本课程内容涵盖行列式、矩阵、n维向量、线性方程组、相似对角形和二次型等重要主题。通过课程学习,学生将掌握矩阵运算能力,学会利用矩阵方法解决一些实际问题,了解线性方程组、二次型等理论及其相关的基础知识。
| 课程章节 | | 文件类型 | | 修改时间 | | 大小 | | 备注 | |
| 1.1 二阶与三阶行列式 |
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| 1.2 n阶行列式的定义 |
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作业
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| 1.3 行列式的性质 |
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作业
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| 1.4 行列式按行(列)展开 |
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作业
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| 1.4.1 行列式计算中的典型例题 |
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文档
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| 1.5 克莱默(Cramer)法则 |
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作业
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| 2.1 矩阵的概念及运算(一) |
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| 2.2 矩阵的概念及运算(二) |
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| 2.3 矩阵的逆 |
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| 2.4 矩阵的分块 |
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| 2.5 矩阵的初等变换 |
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| 2.6 矩阵的秩 |
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| 2.7 线性方程组的解 |
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| 3.1 向量及其线性运算 |
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| 3.2 向量组的线性相关性 |
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| 3.3 向量组的秩 |
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| 3.4 向量空间 |
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| 3.5 齐次线性方程组 |
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| 3.6 非齐次线性方程组 |
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| 4.1 矩阵的特征值与特征向量 |
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| 4.2 相似矩阵和矩阵的对角化 |
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作业
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| 4.3 向量的内积和施密特正交化 |
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| 4.4 实对称的相似对角矩阵 |
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| 5.1 二次型及其矩阵表示 |
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| 5.2 化实二次型为标准型 |
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