职称:讲师
单位:泰州职业技术学院
部门:经济与管理学院
主讲教师:魏念琪
教师团队:共6位
| 学校: | 泰州职业技术学院 |
| 开课院系: | 经济与管理系 |
| 课程英文名称: | Business Analytics |
在数字经济大背景和人工智能时代趋势下,《商务数据分析》是经济与管理专业的一门专业基础课程,主要培养学生大数据思维与数据分析能力。同时,将课程思政内容融入数据分析的每个环节,使学生在学习数据分析技术的同时,增强数据道德和责任感。
1、头脑风暴教学法
2、项目教学法
3、案例教学法
4、专题研讨式教学法(seminar)
1. 《商务数据分析与应用》第2版,微课版 , 沈凤池主编
2. 《商务数据分析基础与应用(微课版)》, 王华新主编
通过本课程的学习,使学生不仅能够掌握数据分析相关的理论知识,而且能够熟练运用各种数据采集和分析工具,进行数据处理、分析、可视化及报告撰写,培养其解决实际商业中问题的能力,具备商务数据分析的能力,取得数据分析师相关的证书,为未来的职业生涯或进一步学习打下坚实的基础。
(一)素质目标
1. 培养严谨的数据分析思维,增强对数据准确性和完整性的重视。
2. 发展批判性思维和解决问题的能力,能在面对复杂和不确定的数据时做出合理判断。
3. 提升团队合作和项目管理技能,通过团队协作完成数据项目。
4. 增强职业伦理,包括数据隐私保护和数据安全意识,理解和遵守相关法律法规。
(二)知识目标
1. 掌握数据分析的基本概念,如数据类型和大数据的特征等;
2. 熟悉数据收集的方法和工具,尤其是如八爪鱼采集器和火车采集器等现代网络数据采集工具的操作和应用;
3. 了解数据处理的各个阶段,包括数据清洗、数据转换和数据整合;
4. 掌握统计学的基本方法和技术,包括描述性统计、回归分析等;
5. 熟悉使用数据分析工具和软件,如Excel和SPSS等,进行复杂的数据分析任务;
6. 了解数据可视化的原则和技术,能够利用可视化软件制作信息图表和仪表盘;
7. 熟悉数据分析报告的撰写技巧,能够清晰地呈现分析结果和建议。
(三)能力目标
1. 能熟练使用数据采集工具,从多种来源高效地收集所需数据;
2. 能独立进行数据清洗和预处理,解决实际数据中的质量问题;
3. 能应用统计学方法解析数据,制定合理的分析策略,并执行复杂的统计分析;
4. 能运用各种数据分析软件和编程语言进行数据建模和预测分析;
5. 能创造性地设计和实现数据可视化,有效地传达数据洞察;
6. 能编写结构化的数据分析报告,清晰地向不同层次的受众解释技术细节和分析结果。
| 课程章节 | | 文件类型 | | 修改时间 | | 大小 | | 备注 | |
| 1.1 理解数据分析的基本概念 |
文档
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2024-10-14 | 16.57MB | ||
| 1.2 数据分析的全流程 |
文档
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2024-10-14 | 1.19MB | ||
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视频
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2024-10-14 | 20.82MB | |||
| 1.3 探讨数据分析的意义 |
文档
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2024-10-14 | 4.33MB | ||
| 2.1 学习数据与大数据的基本概念 |
文档
.pptx
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2024-10-14 | 53.39MB | ||
|
视频
.mp4
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2024-10-14 | 20.88MB | |||
| 2.2 掌握数据库、数据库管理系统等知识 |
文档
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2024-10-14 | 12.90MB | ||
| 2.3 关系型数据库 |
文档
.pptx
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2024-10-14 | 17.71MB | ||
| 2.4 数据库的范式设计 |
文档
.pptx
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2024-10-14 | 13.48MB | ||
| 3.1 数据收集的原则 |
文档
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2024-10-14 | 15.89MB | ||
| 3.2 了解数据的不同来源与类型 |
文档
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2024-10-14 | 29.62MB | ||
| 3.3.1 火车采集器 |
文档
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2024-10-14 | 14.46MB | ||
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附件
.${file.extension}
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2024-10-15 | -- | |||
| 3.3.2 八爪鱼采集器 |
文档
.pptx
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2024-10-21 | 3.47MB | ||
| 4.1 数据清洗 |
文档
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2024-10-22 | 2.17MB | ||
| 4.2 数据加工 |
表格
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2024-10-30 | 66.33KB | ||
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表格
.xlsx
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2024-10-30 | 35.62KB | |||
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文档
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2024-10-30 | 23.83MB | |||
| 4.3 数据计算 |
表格
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2024-11-04 | 14.35KB | ||
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表格
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2024-11-04 | 29.44KB | |||
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文档
.pptx
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2024-11-04 | 838.40KB | |||
| 5.1 理解描述性统计与相关分析 |
文档
.pptx
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2024-11-06 | 5.94MB |