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1 数据分析认知
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1.1 理解数据分析的基本概念
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1.2 数据分析的全流程
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1.3 探讨数据分析的意义
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2 数据和数据库相关的概念
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2.1 学习数据与大数据的基本概念
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2.2 掌握数据库、数据库管理系统等知识
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2.3 关系型数据库
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2.4 数据库的范式设计
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3 数据收集
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3.1 数据收集的原则
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3.2 了解数据的不同来源与类型
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3.3 掌握数据采集工具的使用
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3.3.1 火车采集器
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3.3.2 八爪鱼采集器
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3.3.3 Python
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4 数据处理
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4.1 数据清洗
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4.2 数据加工
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4.3 数据计算
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5 数据分析与统计方法
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5.1 理解描述性统计与相关分析
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5.2 实施数据建模与预测分析
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6 数据可视化
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7 数据分析报告
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8 数据分析综合实训项目
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