职称：教师
数据资产
主讲教师：郭美娣
教师团队：共5位
- 杨旻
- 杨咏梅
- 郭美娣
- 郭柳云
- 王万华
| 学校： | 广州华商学院 |
| 开课院系： | 会计学院 |
| 专业大类： | 工商管理类 |
| 开课专业： | 审计学、会计学、财务管理、税务学 |
| 课程负责人： | 郭美娣 |
| 课程编号： | KJC1261 |
| 学分： | 1 |
| 课时： | 18 |
课程介绍
《数据资产》是为培养学习者的数据资产管理基本知识和实践能力而设置的一门专业选修课程。授课对象为会计学、审计学、财务管理学和税收学专业的学生。旨在引领学生深入探究数据资产这一新兴及具影响力的领域，使学生掌握数据资产管理的基本概念、方法和工具，提高学生在数据资产领域的专业能力。
通过本课程的教学，使学生能够熟悉数据资产管理的背景和意义，掌握数据资产确权、评估、定价、运营、安全等一系列管理理论和方法，理解个人、企业、政府等不同主体以及能源、环境、医疗等不同领域的数据资产管理方法。学生能够掌握数据资产管理的基本原理和方法，把握数据资产管理的基本概念和范畴，具有结合具体领域或行业灵活运用数据资产管理理论和方法分析、解决实践问题的能力。
教师团队
课程章节
4
教学条件
先修课程要求：《高等数学》、《初级会计学》、《计算机基础》、《宏观经济学》、《微观经济学》等课程
后续课程：中级财务会计学、大数据分析基础、RPA机器人
教学效果
该课程要求学生通过线下线下混合式学习方式和课后自主学习的方法掌握数据资产相关理论以及数据资产评估、定价和入表等方法，通过理论知识的学习，结合具体案例教学， 熟悉并掌握有关数据资产入表的相关知识。通过本课程的学习，培养学生分析问题和解决问题能力，提高解决数据资产确认、计量和入表的实操能力，提升财会专业素养，实现人才培养矩阵的专业知识能力和专业技能能力，体现能力矩阵中的学科融合、创新能力和国际视野的培养。
参考教材
适用教材：《数据资产管理》,周开乐主编，清华大学出版社，2023年10月第1版
参考书目：
1.《数据资产》：作者叶雅珍、朱扬勇，人民邮电出版社 2021 年 10 月出版。
2.《数据资产管理核心技术与应用》：作者张永清等，清华大学出版社 2024 年 5 月出版。
3.《数据资产论》：作者王汉生，中国人民大学出版社 2020 年 04 月出版。
4.《数据资源与数据资产概论》：作者赵治纲，中国社会科学出版社 2022 年 02 月出版。
5.《数据资产入表：理论与实务》：上海数据交易所等，中国财经经济出版社 2024年02月
出版
6.《数据资产入表100问》：经济管理出版社 2024年02月出版
教学资源
| 课程章节 | | 文件类型 | | 修改时间 | | 大小 | | 备注 | |
| 1.1 数据的相关概念 |
文档
.pdf
|
2024-09-02 | 835.51KB | ||
|
视频
.mp4
|
2024-09-02 | 27.29MB | |||
|
视频
.wmv
|
2024-09-02 | 6.53MB | |||
|
视频
.wmv
|
2024-09-02 | 31.94MB | |||
| 1.1.1 数据 |
视频
.wmv
|
2024-09-02 | 24.53MB | ||
| 1.1.2 信息 |
视频
.wmv
|
2024-09-02 | 17.85MB | ||
| 1.1.3 知识 |
作业
.work
|
2024-09-02 | -- | ||
| 1.2 数据资产的相关概念 |
视频
.wmv
|
2024-09-02 | 30.66MB | ||
|
作业
.work
|
2024-09-02 | -- | |||
|
附件
.${file.extension}
|
2024-09-02 | -- | |||
| 1.3 数据资产化 |
视频
.wmv
|
2024-09-02 | 10.52MB | ||
|
文档
.pdf
|
2024-09-02 | 2.07MB | |||
| 1.4 数据资产管理活动 |
文档
.pdf
|
2024-09-02 | 1.84MB | ||
| 2.1 数据资源确权概述 |
视频
.wmv
|
2024-09-02 | 29.05MB | ||
|
作业
.work
|
2024-09-02 | -- | |||
| 2.2 数据资源确权的发展历程 |
文档
.pdf
|
2024-09-02 | 1.49MB | ||
| 3.1 数据仓库设计概述 |
视频
.wmv
|
2024-09-02 | 18.94MB | ||
| 3.2 数据仓库规划与需求分析 |
视频
.wmv
|
2024-09-02 | 22.55MB | ||
| 3.3 数据仓库建模 |
作业
.work
|
2024-09-02 | -- | ||
| 3.3.1 数据仓库建模的主要工作 |
视频
.wmv
|
2024-09-02 | 32.01MB | ||
| 3.3.2 维表设计 |
视频
.wmv
|
2024-09-02 | 25.00MB | ||
| 3.3.3 事实表设计 |
视频
.wmv
|
2024-09-02 | 15.55MB | ||
| 3.4 数据仓库物理模型设计 |
视频
.wmv
|
2024-09-02 | 23.90MB | ||
|
作业
.work
|
2024-09-02 | -- | |||
| 3.5 数据仓库部署与维护 |
视频
.wmv
|
2024-09-02 | 18.09MB | ||
|
文档
.pdf
|
2024-09-02 | 776.45KB | |||
| 4.1 数据仓库OnRetDW系统需求分析 |
视频
.wmv
|
2024-09-02 | 23.13MB | ||
| 4.2 数据仓库OnRetDW的建模 |
视频
.wmv
|
2024-09-02 | 36.26MB | ||
| 4.3 数据抽取工具设计 |
视频
.wmv
|
2024-09-02 | 60.31MB | ||
| 4.4.1 创建数据仓库分析项目到部署分析 |
视频
.wmv
|
2024-09-02 | 56.39MB | ||
| 4.4.2 浏览已部署的多维数据集 |
视频
.wmv
|
2024-09-02 | 75.09MB | ||
| 4.5 MDX简介 |
视频
.wmv
|
2024-09-02 | 137.16MB | ||
|
作业
.work
|
2024-09-02 | -- | |||
|
文档
.pdf
|
2024-09-02 | 4.73MB | |||
| 5.1 关联分析概述 |
视频
.wmv
|
2024-09-02 | 61.22MB | ||
|
视频
.wmv
|
2024-09-02 | 61.82MB | |||
|
作业
.work
|
2024-09-02 | -- | |||
| 5.2 Apriori算法 |
作业
.work
|
2024-09-02 | -- | ||
| 5.2.1 Apriori性质 |
视频
.wmv
|
2024-09-02 | 21.02MB | ||
| 5.2.2 Apriori算法求频繁项集 |
视频
.wmv
|
2024-09-02 | 76.24MB | ||
| 5.2.3 由频繁项集产生的强关联规则 |
视频
.wmv
|
2024-09-02 | 26.93MB | ||
| 5.3 SQL Server挖掘关联规则 |
视频
.wmv
|
2024-09-02 | 131.17MB | ||
| 5.4 电子商务数据的关联规则挖掘 |
视频
.wmv
|
2024-09-02 | 97.65MB | ||
|
文档
.pdf
|
2024-09-02 | 3.73MB | |||
| 5.5 关联分析算法习题 |
附件
.${file.extension}
|
2024-09-02 | -- | ||
|
附件
.${file.extension}
|
2024-09-02 | -- | |||
|
附件
.${file.extension}
|
2024-09-02 | -- | |||
|
附件
.${file.extension}
|
2024-09-02 | -- | |||
|
附件
.${file.extension}
|
2024-09-02 | -- | |||
|
附件
.${file.extension}
|
2024-09-02 | -- | |||
| 6.1 分类过程 |
视频
.wmv
|
2024-09-02 | 42.83MB | ||
| 6.2 决策树分类 |
作业
.work
|
2024-09-02 | -- | ||
| 6.2.1 决策树-信息增益 |
视频
.wmv
|
2024-09-02 | 91.52MB | ||
| 6.2.2 建立决策树的ID3算法 |
视频
.wmv
|
2024-09-02 | 137.02MB | ||
| 6.3 SQL Server 决策树分类 |
视频
.wmv
|
2024-09-02 | 81.18MB | ||
| 6.4 电子商务数据的决策树分类 |
视频
.wmv
|
2024-09-02 | 88.83MB | ||
|
文档
.pdf
|
2024-09-02 | 2.79MB | |||
| 6.5 决策树算法习题 |
附件
.${file.extension}
|
2024-09-02 | -- | ||
| 7.1 贝叶斯分类概述 |
视频
.wmv
|
2024-09-02 | 76.78MB | ||
| 7.2 朴素贝叶斯分类 |
视频
.wmv
|
2024-09-02 | 80.10MB | ||
| 7.3 SQL Server朴素贝叶斯分类 |
视频
.wmv
|
2024-09-02 | 60.79MB | ||
| 7.4 电子商务数据的贝叶斯分类 |
视频
.wmv
|
2024-09-02 | 30.00MB | ||
|
作业
.work
|
2024-09-02 | -- | |||
|
文档
.pdf
|
2024-09-02 | 1.81MB | |||
| 7.5 贝叶斯分类算法习题 |
附件
.${file.extension}
|
2024-09-02 | -- | ||
|
附件
.${file.extension}
|
2024-09-02 | -- | |||
| 8.1 回归分析概述及线性回归分析 |
视频
.wmv
|
2024-09-02 | 61.89MB | ||
| 8.2 SQL Server线性回归分析应用 |
视频
.wmv
|
2024-09-02 | 42.87MB | ||
| 8.3 非线性回归及逻辑回归 |
视频
.wmv
|
2024-09-02 | 17.73MB | ||
| 8.4 SQL Server非线性回归分析应用 |
视频
.wmv
|
2024-09-02 | 39.66MB | ||
| 8.5 SQL Server的逻辑回归分析应用 |
视频
.wmv
|
2024-09-02 | 68.50MB | ||
| 8.6 Excel回归分析及相关统计量介绍 |
视频
.wmv
|
2024-09-02 | 239.99MB | ||
| 9.1 SQL Server 2008安装介绍 |
视频
.wmv
|
2024-09-02 | 21.95MB | ||
| 9.2 SQL Server 2012的安装 |
视频
.wmv
|
2024-09-02 | 19.90MB | ||
| 9.3 创建数据库 |
视频
.wmv
|
2024-09-02 | 29.62MB | ||
| 9.4 创建数据表 |
视频
.mp4
|
2024-09-02 | 54.18MB | ||
| 9.5 添加数据库的方法--备份文件和附加 |
视频
.wmv
|
2024-09-02 | 27.19MB | ||
| 9.6 SQL Server 导入和导出数据 |
视频
.wmv
|
2024-09-02 | 42.41MB | ||
| 9.7 首次使用常见问题的处理演示-以线性回归为例 |
视频
.wmv
|
2024-09-02 | 72.39MB | ||
| 9.8 上机实验--利用MDX查询及Excel透视表进行多维分析 |
视频
.wmv
|
2024-09-02 | 26.83MB | ||
|
文档
.pdf
|
2024-09-02 | 654.66KB |
文档