第5章  关联分析算法习题

1.设某事务项集如表5.4所示，填空完成其中支持度和置信度的计算。

2.对于表5.5所示的事务集合，设最小支持度计数为3，采用Apriori算法求出所有的频繁项集。

以下两题作为思考,可不提交,原理相同

3.有一个事务集合如表5.6所示，设最小支持度计数为2和3，采用Apriori算法求出两种最小支持度下所有的频繁项集。

4.有一个事务集合如表5.7所示，设最小支持度计数为4，采用Apriori算法求出所有的频繁项集。

5.某个食品连锁店每周的事务记录如表5.8所示，每个事务表示在一项收款机业务中卖出的商品项集，

假定min_sup=40%，min_conf=40%,使用Apriori算法生成的强关联规则。 

6.假定有一个购物篮数据集，包含100个事务和20个项。如果项a的支持度为25%,项b的支持度为90%,且项集{a,b}的支持度为20%。

令最小支持度阈值和最小置信度阈值分别为10%和60% 。

计算关联a →b的置信度。 

7.一个事务数据库D有4笔交易，如表5.9所示。设min_sup=60%，min_conf=80%。使用Apriori算法找出频繁项集和所有三个项的强关联规则。