视频第一章：误差
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个人介绍
主讲教师：徐嘉
第1期
课程简介
课程介绍
本课程介绍数值分析课程中的计算方法和一些主要算法的理论分析和应用实现。对每种数值算法学习理论原理，领会数学思想，并给出一定量的习题讲解。使学习本课程的同学们能够很好的掌握基本算法和理论。对于算法的计算机实现，在课堂中给出了一些演示。 如果想把这些算法转换成计算机语言，还需要学习本课程的同学以Matlab语言为基础，进行细致的分析和推敲。
课程评价
教学资源
| 课程章节 | | 文件类型 | | 修改时间 | | 大小 | | 备注 | |
| 1.1 绪论 |
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| 1.2 §1.1,误差的来源 |
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| 1.3 §1.2浮点数，误差，误差限，有效数字 |
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作业
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| 1.4 §1.3相对误差和相对误差限 |
视频
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作业
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| 1.5 §1.4误差的传播 |
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| 1.6 §1.5 在近似计算中需要注意的一些现象 |
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作业
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| 2.1 §2.1线性插值 |
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| 2.2 §2.2二次插值 |
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| 2.3 §2.3N次插值 |
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| 2.4 §2.4分段线性插值 |
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| 2.5 §2.5Hermite插值 |
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| 2.6 §2.6分段三次Hermite插值 |
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| 2.7 §2.7样条插值 |
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| 2.8 §2.8数值微分 |
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| 2.9 复习总结 |
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| 3.1 §3.1问题的提出及最小二乘原理 |
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| 3.2 §3.2多变量数据拟合 |
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| 3.3 §3.3非线性曲线的数据拟合 |
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| 3.4 §3.4正交多项式拟合 |
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| 4.1 §5.1Newton-cotes公式 |
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| 4.2 §5.2梯形和抛物线求积公式误差 |
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作业
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| 4.3 §5.3复化公式及误差估计 |
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| 4.4 §5.4逐次分半法 |
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| 4.5 §5.5加述收敛技巧与Romberg求积 |
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作业
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| 4.6 §5.6Gauss型求积公式 |
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视频
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作业
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| 5.1 §6.1Gauss消去法 |
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视频
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作业
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| 5.2 §6.2主元素消去法 |
作业
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| 5.3 §6.3LU分解 |
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作业
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| 5.4 §6.4LU正定矩阵的平方根和LDL^T的分解与误差分析 |
视频
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作业
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| 5.5 §6.5误差分析 |
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| 6.1 §8.1几种常用的迭代格式 |
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| 6.2 §8.2迭代法收敛性及误差 |
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| 6.3 §8.3 判断收敛的几个条件 |
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| 7.1 §11.1几种简单的数值解法 |
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| 7.2 §11.2 R-K方法 |
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| 7.3 §11.3线性多步法 |
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| 8.1 教材和算法课程概述 |
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| 8.2 插值本章算法程序 |
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| 8.3 数据拟合算法程序 |
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| 8.4 数值积分算法程序 |
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| 8.5 求解线性方程组的直接解法算法程序 |
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| 8.6 求解线性方程组的迭代法算法程序 |
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