课程目标1．掌握数字信号处理的基础理论、分析和实现方法，能对电子信息工程复杂工程问题的解决方案进行分析，并尝试改进；

课程目标2．能根据数字信号处理领域的复杂工程问题，分析文献寻求可替代的解决方案；

课程目标3．能运用数字信号处理中的基本原理，分析数字信号处理过程中的影响因素，证实解决方案的合理性；

课程目标4．能够对数字信号处理实验中的结果进行分析和解释，并通过信息综合得到合理有效的结论。

该课程可用于数字通信系统中离散信号的复杂特征分析和该系统中滤波电路中各类数字滤波器的设计。为此，该课程主要通过课堂讲授、课前课后任务和课程实验等培养学生掌握解决信号处理领域复杂工程问题所需的基本理论、分析和实现方法。在课程理论知识讲授环节，使学生初步掌握解决信号处理领域复杂工程问题所需的基本理论及分析计算方法；在一个实际复杂电子信息处理系统中，培养学生如何应用傅里叶变换、Z变换等手段分析离散信号的复杂特征，从而根据实际需求，选择合适的滤波器模型设计出符合要求的数字滤波器系统，并能评价所设计滤波器的性能。在实验教学环节，以培养学生解决复杂工程问题的能力为目的，围绕课程目标安排实验项目，设计实验内容，利用Matlab平台编程分析离散信号及系统复杂特征、设计滤波器，与同学有效沟通和交流并进行合理评估。在课程考核环节，根据课程目标选择合适的考核方式，考题设计充分体现学生对解决复杂工程问题所需的信号处理中的基础知识和能力。总之，本课程通过在理论讲授、课前课后任务、课内实验、课程考核等环节培养学生解决信号处理领域复杂工程问题所需的基础知识及技能，实现本课程目标。

本课程将采用混合式教学的方法，包括线上（课前）、课堂（线下）、课后三个环节。

   1.线上：学生按照老师布置的任务清单自主进行知识学习（微课视频、指定教材、课前测、阅读文献等）。

   2.课堂：老师引导学生内化知识、应用知识，通过梳理重难点、归纳、检测、反馈、测试、协作、展示等活动使知识转化为能力。

   3.课后：学生自主进行课后总结，完成作业、测试、实验等学习任务，进行成果展示，学生间互相学习与评价，使能力进一步提升。

本课程贯彻“学生主体、教师主导”教学思想，采用“互动、开放”的课堂形式，具体以课堂教学为主，结合自学、课后作业和实验教学，采用启发式、问题式的教学方法，基于项目的实际问题，提高学生解决数字信号处理领域中复杂工程问题的能力，达到课程目标的要求。相关课程目标支撑如下：

课堂教学主要讲解数字信号处理相关的基本理论、分析和实现方法，并将实际工程应用中所遇到的信号分析、处理与实现问题等融入课堂的讲解，使同学们更好地熟悉或掌握数字信号处理理论与应用，提高学生对该课程的兴趣、熟悉数字信号处理的理论体系、思维方式和研究方法。课堂教学尽量引入互动环节，通过问题导入教学，引导学生寻找解决方案，提高教学效果，并通过课后作业，培养学生应用所学知识解决问题的综合能力，达到“课程目标1：掌握数字信号处理的基础理论、分析和实现方法,能对电子信息工程复杂工程问题的解决方案进行分析，并尝试改进”、“课程目标2：能根据数字信号处理领域的复杂工程问题，分析文献寻求可替代的解决方案”和“课程目标3：能运用数字信号处理中的基本原理，分析数字信号处理过程中的影响因素，证实解决方案的合理性”的要求。 

通过实验教学增强学生理解理论知识，动手寻找答案，培养学生解决复杂工程问题的能力，同时能相互沟通、发表见解、评价Matlab平台环境所能解决问题的局限性，达到“课程目标1：掌握数字信号处理的基础理论、分析和实现方法,能对电子信息工程复杂工程问题的解决方案进行分析，并尝试改进”、“课程目标2：能根据数字信号处理领域的复杂工程问题，分析文献寻求可替代的解决方案”、“课程目标3：能运用数字信号处理中的基本原理，分析数字信号处理过程中的影响因素，证实解决方案的合理性”和“课程目标4：能够对数字信号处理实验中的结果进行分析和解释，并通过信息综合得到合理有效的结论”的要求。

[1]《Digital Signal Processing：A Computer-Based Approach，Fourth Edition》，[美] Sanjit K.Mitra 著，阔永红改编，电子工业出版社，2018年4月出版

[2]《数字信号处理－理论、算法与实现》，第二版，胡广书，清华大学出版社，2003年出版

[3]《数字信号处理实验指导书》，SanjitK.Mitra 著，电子工业出版社，2005年出版

[4]《数字信号处理－基于计算机的方法（第四版）》，[美] Sanjit K.Mitra 著，余翔宇译，电子工业出版社，2016年6月出版

[5]《数字信号处理教程》，程佩青，清华大学出版社， 2001年出版