大数据数学基础
主讲教师：段沛沛
| 学校： | 西安石油大学 |
| 开课院系： | 计算机 |
| 开课专业： | 数据科学与大数据技术 |
| 学分： | 3 |
| 课时： | 48 |
课程介绍
《大数据数学基础》是大数据专业开设的一门重要的基础课程。无论是对大数据相关技术进行研究或是应用，数学都是其坚实的理论基础，尤其是在数据处理、数据挖掘、评判分析等方面，数学方法起着至关重要的作用，为此，本课程将针对大数据专业学生的发展需求，系统、全面地介绍大数据分析技术相关的基础数学知识，以期通过理论结合实践的方式，引导学生理解并掌握运用相关数学知识解决实际问题的方法。课程的主要任务是使学生了解数学在大数据领域的作用；明了数据分析过程中常用的数学方法；理解并掌握数据科学所涉数据微积分、线性代数、统计学、数值计算等基础数学理论，并能将所学理论与实践结合，提高分析和解决实际问题的能力；提高学生的数学素养，为其后续进行专业知识学习或从事相关工程技术和科学研究工作奠定坚实的理论基础。
课程章节
参考教材
[1] 人工智能数学基础.唐宇迪，李琳等. 北京：北京大学出版社，2020年
[2] 机器学习中的数学.孙博. 北京：中国水利水电出版社，2019年
[3] 概率与计算：算法与数据分析中的随机化和概率技术. 迈克尔·米森马彻，伊莱·阿法尔等著.北京：机械工业出版社，2019年
[4] 线性代数高级教程：矩阵理论及应用.迈克尔·米森马彻，伊莱·阿法尔等著.北京：机械工业出版社，2019年