人工智能基础与应用(2024春)
主讲教师：谢锦
| 学校： | 上海立信会计金融学院 |
| 开课专业： | 信息管理学院 |
| 课程编号： | 173830220 |
| 学分： | 2 |
| 课时： | 32 |
课程介绍
《人工智能基础与应用》课程是一门通识类数据与信息素养课程。人工智能是研究如何利用计算机模拟人类智力活动的一门学科，人工智能技术已经成为计算机技术发展以及许多高新技术产品中的核心技术。本课程的主要任务是介绍人工智能的基本概念、机器学习和深度学习等基本原理以及人工智能技术的应用，开拓学生知识视野，使学生掌握人工智能的基本理论和相关技术，能把人工智能技术自觉地应用到学科专业实际问题的解决中，从而满足新时代和飞速发展的信息社会对新财经人才培养的新需求。
课程章节
教学大纲
授课计划
参考教材
教材：
上海市教育委员会组编，人工智能基础（第二版），华东师范大学出版社，2022年9月。
参考资料：
王万良，人工智能通识教程，清华大学出版社，2020年9月。
周志华，机器学习，清华大学出版社，2016年1月。
超星平台的课程资源
教学资源
| 课程章节 | | 文件类型 | | 修改时间 | | 大小 | | 备注 | |
| 1.1 人工智能简介 |
文档
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2024-02-26 | 1.19MB | ||
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视频
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2024-02-26 | 28.92MB | |||
| 1.2 人工智能研究内容 |
文档
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视频
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2024-02-26 | 21.42MB | |||
| 1.3 人工智能技术与应用 |
文档
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视频
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| 1.4 人工智能体验* |
文档
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| 1.5 讨论* |
文档
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2024-02-26 | 24.15MB | ||
| 1.6 本章小结 |
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| 2.1 Anaconda开发环境 |
文档
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| 2.2 Python基本语法 |
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| 2.3 模块和函数 |
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| 2.4 本章小结 |
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| 3.1 NumPy数据类型 |
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| 3.2 Pandas数据类型 |
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| 3.3 表格数据处理* |
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| 3.4 数据可视化 |
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| 3.5 本章小结 |
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| 4.1 机器学习概述 |
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| 4.2 分类 |
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| 4.3 回归 |
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| 4.4 聚类 |
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| 4.5 降维 |
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| 4.6 本章小结 |
文档
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| 5.1 TensorFlow游乐场 |
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| 5.2 神经网络基本原理 |
文档
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| 5.3 神经网络构建 |
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| 5.4 卷积神经网络 |
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| 5.5 本章小结 |
文档
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2024-02-26 | 61.41KB |
文档