人工智能基础与应用(2024春)

谢锦

目录

  • 1 人工智能概述
    • 1.1 人工智能简介
    • 1.2 人工智能研究内容
    • 1.3 人工智能技术与应用
    • 1.4 人工智能体验*
    • 1.5 讨论*
    • 1.6 本章小结
  • 2 人工智能实践基础
    • 2.1 Anaconda开发环境
    • 2.2 Python基本语法
    • 2.3 模块和函数
    • 2.4 本章小结
  • 3 人工智能数据处理
    • 3.1 NumPy数据类型
    • 3.2 Pandas数据类型
    • 3.3 表格数据处理*
    • 3.4 数据可视化
    • 3.5 本章小结
  • 4 机器学习
    • 4.1 机器学习概述
    • 4.2 分类
    • 4.3 回归
    • 4.4 聚类
    • 4.5 降维
    • 4.6 本章小结
  • 5 深度学习
    • 5.1 TensorFlow游乐场
    • 5.2 神经网络基本原理
    • 5.3 神经网络构建
    • 5.4 卷积神经网络
    • 5.5 本章小结
回归

PPT:


教学视频： (1)基本概念

教学视频：(2)线性回归的实现