个人介绍
Python大数据分析

主讲教师:欧阳峰

第1期

学校: 广州商学院
开课院系: 数字经济产业学院
专业大类: 管理类
开课专业: 电子商务;大数据管理与应用
课程负责人: 欧阳锋
课程英文名称: Pythond big data analysis
课程编号: 04031987
学分: 3
课时: 48
课程介绍
     《Python大数据分析》是大数据管理与应用、电子商务专业的一门专业必修课或组选课。本课程针对大数据分析流程中对应的Python常用数据分析库组织教学,主要内容包括Numpy数据处理与分析、Pandas数据处理与分析、Matplotlib数据分析可视化以及 sklearn、mxltend数据挖掘与机器学习,最后介绍综合应用案例。
       通过教学,要求学生掌握Python数据分析的基础、数据读写、探索性分析、数据预处理、数据挖掘等大数据分析的主要原理。技能上,结合现实场景,使学生学会使用Python语言进行数据探索、数据预处理、分类与预测、聚类分析、时序预测、关联规则挖掘等操作,并从贴近生活的场景案例,进行知识点和真实案例相结合,使学生进一步掌握Python大数据分析的流程和技能。
参考教材
  • 《Python数据分析与可视化》,李俊吉等,人民邮电出版社,2024年

  • 《Python商务数据分析与实战》,何伟等主编,人民邮电出版社,2022年

  • 《Python数据分析与可视化》,吕云翔等,人民邮电出版社,2021年

  • 《大数据分析与挖掘实验教程》,万欣主编,电子工业出版社,2023年

  • 《大数据分析与挖掘实用案例教程》,万欣等,电子工业出版社,2022年

  • 《Python经济大数据分析》,甘晓丽等,上海交大出版社,2023年

  • 《Python大数据处理与分析》,安俊秀等,人民邮电出版社,2021年

  • 《Python大数据分析与挖掘》,黄强等,清华大学出版社,2024年

  • 《Python与大数据分析应用》,朱荣主编,清华大学出版社,2021年

  • 《大数据分析技术》,李俊翰等,机械工业出版社,2022年

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