Python大数据分析

欧阳峰

目录

  • 1 Python数据分析基础
    • 1.1 学习Python数据分析意义
    • 1.2 Python的安装与使用
    • 1.3 Python数据分析工具库
    • 1.4 Python集成环境和工具
    • 1.5 Jupyter的常用功能
  • 2 Numpy数组与矩阵
    • 2.1 Numpy概述
    • 2.2 Numpy数组操作
    • 2.3 Numpy矩阵操作
    • 2.4 Numpy常用统计函数
    • 2.5 Numpy统计分析
  • 3 Pandas序列与数据框
    • 3.1 使用Pandas读写数据
    • 3.2 Pandas数据结构基本操作
    • 3.3 Pandas计算与统计
    • 3.4 Pandas其他常用函数
    • 3.5 Pandas数据处理
    • 3.6 Pandas数据分析
  • 4 Matplotlib绘图
    • 4.1 Matplotlib概述
    • 4.2 Matplotlib绘图基础
    • 4.3 Matplotlib基础图表
    • 4.4 Matplotlib高级图表
  • 5 Scikit-Learn机器学习
    • 5.1 SK-Learn的特点及功能
    • 5.2 SK-Learn数据预处理
    • 5.3 SK-Learn回归分析
    • 5.4 SK-Learn分类分析
    • 5.5 SK-Learn聚类分析
    • 5.6 Mlxtend关联分析
  • 6 Python数据分析综合实例
    • 6.1 高校应届毕业生就业分析
    • 6.2 网店商品销售分析
    • 6.3 电商平台用户行为分析
SK-Learn的特点及功能