职称:讲师
主讲教师:卢偲汩
教师团队:共2位
| 学校: | 重庆工程学院 |
| 开课院系: | 计算机与物联网学院 |
| 专业大类: | 计算机类专业 |
| 开课专业: | 信息安全 |
| 课程英文名称: | Information Content Security |
| 课程编号: | 20212048 |
| 学分: | 3 |
| 课时: | 4 |
《信息内容安全》是信息安全专业的一门专业(行业)方向课程,本课程的主要内容包括信息内容安全的基本概念、管理定义、信息获取、文本处理、音频处理、深度学习、社交网络、舆情分析等知识;通过本课程的学习,使学生理解和掌握信息内容安全的主要原理及实现技术,具备使用 Python 语言实现网页爬取、文本处理、数字水印等实验的能力,为学生今后从事与信息安全相关的工作奠定基础。
| 课程章节 | | 文件类型 | | 修改时间 | | 大小 | | 备注 | |
| 1.1 课程导学 |
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| 1.2 信息内容安全概述 |
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| 1.3 信息内容安全管理基础理论和模型 |
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| 1.4 信息内容安全管理应用 |
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| 2.1 网络信息内容的类型 |
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| 2.2 网络媒体信息的获取原理 |
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| 2.3 网络媒体信息的获取方法 |
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| 2.4 信息内容获取大数据结构存储 |
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| 3.1 文本特征的抽取概述 |
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| 3.2 语义特征的抽取 |
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| 3.3 特征子集的选择 |
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| 3.4 特征重构 |
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| 4.1 数字音频技术概述 |
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| 4.2 人类的听觉感知 |
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| 4.3 音频信号的分析和编码 |
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| 4.4 音频信息特征抽取 |
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| 4.5 数字图像的表示方法 |
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| 4.6 图像颜色的特征抽取 |
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| 4.7 图像纹理的特征抽取 |
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| 4.8 其他图像特征 |
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| 5.1 文本模式匹配算法 |
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| 5.2 分类算法 |
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| 6.1 神经网络的起源与发展 |
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| 6.2 图像处理深度学习网络 |
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| 6.3 图像处理应用实例 |
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| 6.4 应用于文本处理的深度网络 |
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| 6.5 基于深度网络的自然语言模型 |
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| 6.6 自然语言文本处理实例 |
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| 7.1 社交网络分析概述 |
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| 7.2 社交网络话题发现模型 |
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| 7.3 社交网络个体影响力计算 |
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| 7.4 社交网络信息传播与引导 |
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| 8.1 信息过滤概述 |
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| 8.2 内容安全的信息过滤 |
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| 8.3 基于匹配的信息过滤 |
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| 8.4 基于邻近类别分类的过滤 |
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| 8.5 网络舆情监测与预警 |
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| 8.6 互联网大数据搜索 |
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| 8.7 网上情报信息分析 |
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