信息内容安全

卢偲汩

目录

  • 1 模块一： 绪论
    • 1.1 课程导学
    • 1.2 信息内容安全概述
    • 1.3 信息内容安全管理基础理论和模型
    • 1.4 信息内容安全管理应用
  • 2 模块二： 网络信息内容的获取
    • 2.1 网络信息内容的类型
    • 2.2 网络媒体信息的获取原理
    • 2.3 网络媒体信息的获取方法
    • 2.4 信息内容获取大数据结构存储
  • 3 模块三： 文本信息的特征抽取
    • 3.1 文本特征的抽取概述
    • 3.2 语义特征的抽取
    • 3.3 特征子集的选择
    • 3.4 特征重构
  • 4 模块四： 音频/图像的特征抽取
    • 4.1 数字音频技术概述
    • 4.2 人类的听觉感知
    • 4.3 音频信号的分析和编码
    • 4.4 音频信息特征抽取
    • 4.5 数字图像的表示方法
    • 4.6 图像颜色的特征抽取
    • 4.7 图像纹理的特征抽取
    • 4.8 其他图像特征
  • 5 模块五： 信息处理模型和算法
    • 5.1 文本模式匹配算法
    • 5.2 分类算法
  • 6 模块六： 基于深度学习的图像处理和自然语言处理
    • 6.1 神经网络的起源与发展
    • 6.2 图像处理深度学习网络
    • 6.3 图像处理应用实例
    • 6.4 应用于文本处理的深度网络
    • 6.5 基于深度网络的自然语言模型
    • 6.6 自然语言文本处理实例
  • 7 模块七： 在线社交网络分析
    • 7.1 社交网络分析概述
    • 7.2 社交网络话题发现模型
    • 7.3 社交网络个体影响力计算
    • 7.4 社交网络信息传播与引导
  • 8 模块八： 信息过滤和舆情分析
    • 8.1 信息过滤概述
    • 8.2 内容安全的信息过滤
    • 8.3 基于匹配的信息过滤
    • 8.4 基于邻近类别分类的过滤
    • 8.5 网络舆情监测与预警
    • 8.6 互联网大数据搜索
    • 8.7 网上情报信息分析
信息内容安全概述