基于PBL的多元教学模式，采用读书指导法、直观演示法、任务驱动法、讲授式、互动讨论式等。

1. 陈丽芳.数字图像处理技术与应用Visual C++实现[M].北京：人民邮电出版社，2019. 

2. 刘海波,沈晶,郭耸,等. Visual C++数字图像处理技术详解（第2版）[M].北京：机械工业出版社,2014.

3. 李俊山、李旭辉.数字图像处理（第2版）[M].北京：清华大学出版社,2013.

4. Kenneth R. Castleman. DIGITAL IMAGE PROCESSING[M].北京：清华大学出版社，1998.

5.（美）冈萨雷斯，（美）伍兹，译者：阮秋琦.数字图像处理（第三版）[M].北京：电子工业出版社，2011.

知识目标：掌握数字图像处理的基本概念、基本理论和处理方法，包括图像信息的基本知识、图像的正交变换、图像几何变换、图像的增强和复原、图像的运算、图像的分割、图像的特征描述等。了解与专业相关的前沿技术和发展动态。

能力目标：（1）能够针对问题选择最优方法来解决问题，例如针对不同的噪声选择去噪方法，针对不同图像的特征选择增强和美化方法等。（2）能够综合利用所学的知识，实现图像美化、人脸识别、图像拼接和色彩编辑等系统。（3）能够结合前沿技术在图像分割、目标识别和图像增强等方面设计优秀的解决方案。

情感目标：通过融入思政案例和分组讨论等，培养学生具有良好的团队协作能力、活跃的创新思维和严谨踏实的学习习惯，同时具有文化自信、爱岗敬业的社会主义核心价值观。