数字图像处理技术

陈丽芳

目录

  • 1 数字图像处理基础
    • 1.1 数字图像处理基础
  • 2 图像变换
    • 2.1 正交变换
    • 2.2 几何变换
  • 3 图像增强技术
    • 3.1 灰度变换增强
    • 3.2 直方图均衡化和规定化
    • 3.3 空域滤波
    • 3.4 频域滤波
    • 3.5 彩色图像增强
    • 3.6 噪声及其描述、彩色图像灰度化
  • 4 图像间算术运算与逻辑运算
    • 4.1 算术运算
    • 4.2 逻辑运算
  • 5 图像压缩编码技术
    • 5.1 概述
    • 5.2 Huffman编码
    • 5.3 算术编码
    • 5.4 预测编码
  • 6 图像分割技术
    • 6.1 图像分割概述
    • 6.2 边缘分割
    • 6.3 边界分割
    • 6.4 阈值分割
    • 6.5 区域生长算法
  • 7 图像形态学处理、目标特征表达与测量
    • 7.1 二值图像形态学处理
    • 7.2 目标特征表达
    • 7.3 特征测量
  • 8 图像恢复
    • 8.1 图像退化及模型
    • 8.2 噪声及其描述
    • 8.3 空域噪声滤波器
  • 9 彩色图像处理与分析
    • 9.1 视觉基础
    • 9.2 色彩模型
    • 9.3 彩色图像增强
    • 9.4 彩色图像平滑与锐化
  • 10 工程实例
    • 10.1 水果图像的个体识别
    • 10.2 人脸识别及应用
目标特征表达