个人介绍
农业大数据应用与分析

主讲教师:董文强

教师团队:共1

  • 董文强
学校: 山西农业大学
开课院系: 软件学院
专业大类: 数据科学与大数据技术
开课专业: 数据科学与大数据技术
课程英文名称: Application and Analysis of Agricultural Big Data
学分: 1
课时: 32
课程介绍
本课程是大数据科学与技术的专业选修课。开设本课程的目的是培养学生使得学生掌握大数据分析的主要思想和基本步骤,并通过编程农业方面应用实例与理论相结合的形式加深了解;同时对Hadoop离线数据分析项目的开发过程有所了解,如数据的采集、数据的预处理、数据的分析以及最终达到数据可视化的目的。并且对Hadoop平台应用与开发的一般理论有所了解,如分布式数据收集、分布式数据存储、分布式数据计算、分布式数据展示。
教师团队

董文强

职称:助教

单位:山西农业大学

部门:软件学院

参考教材

参考资料

[1] 大数据项目实战,黑马程序员编著,清华大学出版社,2020,3

[2] Hadoop大数据技术原理与应用,黑马程序员编著,清华大学出版社,2019,5.

[3] Hive数据仓库,王剑辉于涧编著,电子工业出版社,2021,8


课程评价

教学资源
课程章节 | 文件类型   | 修改时间 | 大小 | 备注
1.1 Hadoop集群安装
视频
.mp4
2024-02-22 260.51MB
 
作业
.work
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附件
.${file.extension}
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6.1 实验报告1
作业
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6.2 实验报告2
作业
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6.3 实验报告3
作业
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6.4 实验报告4
作业
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7.1 作业
作业
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8.1 月考
作业
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9.1 期末
作业
.work
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