个人介绍
灰色系统理论

主讲教师:刘思峰

教师团队:共1

  • 刘思峰
学校: 南京航空航天大学
课程编号: ZJ0071420
课程介绍
    灰色系统理论1982年由华中理工大学邓聚龙教授创立,是一种研究“贫信息”不确定性系统的新方法,应用领域十分宽广。每年都有大批同学应用灰色系统模型参加大学生数学建模比赛、创业计划大赛荣获大奖。世界各国有数以10万计的硕士、博士研究生运用灰色系统的思想方法开展科学研究,撰写学位论文。
教师团队

刘思峰

职称:教授

单位:南京航空航天大学

部门:经济与管理学院

课程概述

    本课程将系统地讲解灰色系统的基本理论、基本方法和应用技术, 课程内容是课程组长期从事理论探索、实际应用和教学实践的结晶, 同时还吸收了国内外同行近年来取得的理论和应用研究新成果。主要内容包括灰色系统的基本概念与基本原理、序列算子与灰色数据挖掘、灰色关联分析模型、灰色聚类评估模型、GM系列模型、灰色组合模型、灰色系统预测技术、灰色决策模型和灰色系统建模软件及应用等。

    本课程2008年入选国家精品课程,2012年入选国家精品资源共享课程;2018年入选国家精品在线开放课程。配套教材入选 “十一五” “十二五”国家级规划教材和科学出版社“名家精品系列”;2017年被评为中国知网1949-2009年自然科学总论高被引图书第一名。

    学生通过网络课程学习,将系统掌握灰色系统的基本理论和方法,能够熟练运用灰色系统建模软件,具备分析、解决实际问题的能力和创新思维的智慧,同时进一步增强文化自信。

    2018年12月,中国科协党组书记、常务副主席怀进鹏院士给刘思峰教授来信,称赞其创新灰色系统理论,推动本土原创学说国际化 “是落实习近平总书记关于推动构建人类命运共同体重要理念的重要体现。”“有利于提升中国科技的国际话语权。”

    2019年9月7日,德国总理默克尔在华中科技大学演讲时特别点赞中国原创的灰色系统理论,称赞灰色系统理论创始人邓聚龙教授和本课程负责人刘思峰教授的工作“深刻地影响着世界。”

授课目标

    通过《灰色系统理论》的教学,使学生掌握灰色系统的基本理论和方法,并学会使用灰色系统建模软件,培养学生运用灰色系统理论进行经济社会系统分析的基本能力,促进学生对问题判断力、分析力和决策力的提升。

参考资料

1)邓聚龙. 灰色控制系统. 武汉: 华中工学院出版社. 1985 

2)刘思峰等. 灰色系统理论及其应用(第8版). 北京:科学出版社. 2017

3)刘思峰等. 灰色系统理论及其应用(第7版). 北京:科学出版社. 2014

4) Liu S.F., Yang Y.J. Forrest J.. Grey Data Analysis: Models, Methods, and Applications. Springer-Verlag. 2016

5) Liu S.F., Lin Y., Yang Y.J.. Grey System: thinking, methods, and models with applications. John Wiley & Sons, Inc., 2015

6)Liu S.F., Lin Y. Grey Systems: theory and applications. Springer-Verlag. 2011 

7) Liu S.F., Lin Y. Advances in Grey Systems Research. Springer-Verlag. 2010 

8)Liu S.F., Lin Y. Grey information theory and practical applications. Springer-Verlag. 2006

课程评价

教学资源
课程章节 | 文件类型   | 修改时间 | 大小 | 备注
1.1 1) 人生如逆旅,甘苦一念间
视频
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2023-08-22 1.11GB
1.2 2)放下“我执”,实现价值
视频
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2023-08-22 1.48GB
1.3 3)致良知,成圣贤
视频
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2023-08-22 522.74MB
2.1 1)为什么要学习灰色系统理论?
视频
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2023-08-22 761.18MB
3.1 1.1 灰色系统理论的产生
视频
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3.2 1.2 本土原创学说的国际化之路
视频
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2023-08-22 849.70MB
3.3 1.3 不确定性系统的特征与科学的简单性原则
视频
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2023-08-22 565.90MB
3.4 1.4 几种不确定性方法的比较
视频
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2023-08-22 542.55MB
3.5 1.5 灰色系统的概念与基本原理
视频
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2023-08-22 476.65MB
3.6 1.6 灰色系统理论的主要内容
视频
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2023-08-22 505.08MB
3.7 1.7 灰色系统理论研究新框架
视频
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2023-08-22 523.22MB
3.8 1.8 单元测验
作业
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2023-08-22 --
4.1 2.1 灰数的概念及分类
视频
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2023-08-22 482.69MB
4.2 2.2 灰数的白化与可能度函数
视频
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4.3 2.3 灰数的灰度
视频
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2023-08-22 656.86MB
4.4 2.4 区间灰数的运算
视频
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2023-08-22 190.48MB
4.5 2.5 灰数的简化形式
视频
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2023-08-22 385.36MB
4.6 2.6 一般灰数
视频
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2023-08-22 351.94MB
4.7 2.7 单元测验
作业
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5.1 3.1 冲击扰动系统与序列算子
视频
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2023-08-22 262.17MB
5.2 3.2 缓冲算子公理
视频
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2023-08-22 304.26MB
5.3 3.3 实用缓冲算子的构造
视频
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2023-08-22 688.26MB
5.4 3.4 均值算子与级比算子
视频
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5.5 3.5 累加算子与累减算子
视频
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5.6 3.6 累加序列的灰指数规律
视频
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2023-08-22 333.05MB
5.7 3.7 单元测验
作业
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6.1 4.1 灰色关联因素和关联算子集
视频
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2023-08-22 470.96MB
6.2 4.2 灰关联公理与邓氏灰色关联度
视频
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2023-08-22 310.52MB
6.3 4.3 灰色绝对关联度
视频
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6.4 4.4 灰色相对关联度与灰色综合关联度
视频
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6.5 4.5 相似关联度与接近关联度
视频
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6.6 4.6 三维灰色关联度
视频
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2023-08-22 285.40MB
6.7 4.7 优势分析
视频
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2023-08-22 386.00MB
6.8 4.8 单元测验
作业
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7.1 5.1 灰色关联聚类模型
视频
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2023-08-22 388.84MB
7.2 5.2 常用可能度函数
视频
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7.3 5.3 变权聚类评估模型
视频
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7.4 5.4 定权灰色聚类评估模型
视频
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7.5 5.5 基于端点混合可能度函数的灰色聚类评估模型
视频
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2023-08-22 404.23MB
7.6 5.6 基于中心点混合可能度函数的灰色聚类评估模型
视频
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2023-08-22 187.06MB
7.7 5.7 单元测验
作业
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8.1 6.1 GM(1,1)模型的基本形式
视频
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2023-08-22 463.33MB
8.2 6.2 4种GM(1,1)基本模型及其响应方程
视频
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2023-08-22 354.71MB
8.3 6.3 不同模型适用的序列类型
视频
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2023-08-22 502.13MB
8.4 6.4 GM(1,1)模型群
视频
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2023-08-22 443.58MB
8.5 6.5 Verhulst 模型
视频
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2023-08-22 273.48MB
8.6 6.6 GM(0,N) 模型
视频
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2023-08-22 229.20MB
8.7 6.7 单元测验
作业
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9.1 7.1 灰色经济计量学模型
视频
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2023-08-22 940.73MB
9.2 7.2 灰色生产函数模型
视频
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2023-08-22 694.44MB
9.3 7.3 灰色线性回归组合模型
视频
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2023-08-22 176.31MB
9.4 7.4 灰色状态马尔可夫模型
视频
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2023-08-22 351.06MB
9.5 7.5 灰色转移概率马尔可夫模型
视频
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2023-08-22 193.61MB
9.6 7.6 单元测验
作业
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2023-08-22 --
10.1 8.1 灰色预测模型的检验
视频
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2023-08-22 699.01MB
10.2 8.2 数列预测
视频
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2023-08-22 327.13MB
10.3 8.3 区间预测
视频
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2023-08-22 471.71MB
10.4 8.4 畸变预测
视频
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2023-08-22 342.49MB
10.5 8.5 波形预测
视频
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2023-08-22 452.72MB
10.6 8.6 单元测验
作业
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2023-08-22 --
11.1 9.1 灰色决策的基本概念
视频
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2023-08-22 680.02MB
11.2 9.2 灰靶决策
视频
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2023-08-22 592.90MB
11.3 9.3 一致效果测度函数
视频
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2023-08-22 371.15MB
11.4 9.4 多目标加权灰靶决策模型
视频
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2023-08-22 492.48MB
11.5 9.5 最优期望值准则决策悖论
视频
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2023-08-22 464.56MB
11.6 9.6 聚核权向量组
视频
.mp4
2023-08-22 402.45MB
11.7 9.7 聚核加权决策系数向量
视频
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2023-08-22 469.39MB
11.8 9.8 两阶段决策模型
视频
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2023-08-22 253.07MB
11.9 9.9 单元测验
作业
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2023-08-22 --
12.1 10.1 课程实验1
视频
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2023-08-22 262.34MB
12.2 10.2 课程实验2
视频
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2023-08-22 389.65MB
12.3 10.3 课程实验3
视频
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2023-08-22 346.32MB
课程章节
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