灰色系统理论

刘思峰

目录

  • 1 前置讲座：灰度思维与智慧人生
    • 1.1 1） 人生如逆旅，甘苦一念间
    • 1.2 2）放下“我执”，实现价值
    • 1.3 3）致良知，成圣贤
  • 2 课程导论
    • 2.1 1）为什么要学习灰色系统理论？
  • 3 第一章 灰色系统理论的产生与发展动态
    • 3.1 1.1 灰色系统理论的产生
    • 3.2 1.2 本土原创学说的国际化之路
    • 3.3 1.3 不确定性系统的特征与科学的简单性原则
    • 3.4 1.4 几种不确定性方法的比较
    • 3.5 1.5 灰色系统的概念与基本原理
    • 3.6 1.6 灰色系统理论的主要内容
    • 3.7 1.7 灰色系统理论研究新框架
    • 3.8 1.8 单元测验
  • 4 第二章 灰数及其运算
    • 4.1 2.1 灰数的概念及分类
    • 4.2 2.2 灰数的白化与可能度函数
    • 4.3 2.3 灰数的灰度
    • 4.4 2.4 区间灰数的运算
    • 4.5 2.5 灰数的简化形式
    • 4.6 2.6 一般灰数
    • 4.7 2.7 单元测验
  • 5 第三章 序列算子与灰信息挖掘
    • 5.1 3.1 冲击扰动系统与序列算子
    • 5.2 3.2 缓冲算子公理
    • 5.3 3.3 实用缓冲算子的构造
    • 5.4 3.4 均值算子与级比算子
    • 5.5 3.5 累加算子与累减算子
    • 5.6 3.6 累加序列的灰指数规律
    • 5.7 3.7 单元测验
  • 6 第四章 灰色关联分析模型
    • 6.1 4.1 灰色关联因素和关联算子集
    • 6.2 4.2 灰关联公理与邓氏灰色关联度
    • 6.3 4.3 灰色绝对关联度
    • 6.4 4.4 灰色相对关联度与灰色综合关联度
    • 6.5 4.5 相似关联度与接近关联度
    • 6.6 4.6 三维灰色关联度
    • 6.7 4.7 优势分析
    • 6.8 4.8 单元测验
  • 7 第五章 灰色聚类评估模型
    • 7.1 5.1 灰色关联聚类模型
    • 7.2 5.2 常用可能度函数
    • 7.3 5.3 变权聚类评估模型
    • 7.4 5.4 定权灰色聚类评估模型
    • 7.5 5.5 基于端点混合可能度函数的灰色聚类评估模型
    • 7.6 5.6 基于中心点混合可能度函数的灰色聚类评估模型
    • 7.7 5.7 单元测验
  • 8 第六章 GM系列模型
    • 8.1 6.1 GM（1,1）模型的基本形式
    • 8.2 6.2 4种GM（1,1）基本模型及其响应方程
    • 8.3 6.3 不同模型适用的序列类型
    • 8.4 6.4 GM（1,1）模型群
    • 8.5 6.5 Verhulst 模型
    • 8.6 6.6 GM（0，N) 模型
    • 8.7 6.7 单元测验
  • 9 第七章 灰色组合模型
    • 9.1 7.1 灰色经济计量学模型
    • 9.2 7.2 灰色生产函数模型
    • 9.3 7.3 灰色线性回归组合模型
    • 9.4 7.4 灰色状态马尔可夫模型
    • 9.5 7.5 灰色转移概率马尔可夫模型
    • 9.6 7.6 单元测验
  • 10 第八章 灰色系统预测技术
    • 10.1 8.1 灰色预测模型的检验
    • 10.2 8.2 数列预测
    • 10.3 8.3 区间预测
    • 10.4 8.4 畸变预测
    • 10.5 8.5 波形预测
    • 10.6 8.6 单元测验
  • 11 第九章 灰色决策模型
    • 11.1 9.1 灰色决策的基本概念
    • 11.2 9.2 灰靶决策
    • 11.3 9.3 一致效果测度函数
    • 11.4 9.4 多目标加权灰靶决策模型
    • 11.5 9.5 最优期望值准则决策悖论
    • 11.6 9.6 聚核权向量组
    • 11.7 9.7 聚核加权决策系数向量
    • 11.8 9.8 两阶段决策模型
    • 11.9 9.9 单元测验
  • 12 第十章 实验课程
    • 12.1 10.1 课程实验1
    • 12.2 10.2 课程实验2
    • 12.3 10.3 课程实验3
8.3 区间预测