线性代数大学数学课程的基本组成部分之一，它主要是以行列式，矩阵为工具来研究线性方程组，线性空间，线性变换的一门科学，是学习其它学科如数据结构，图论，经济学等的基础。 （一）课程性质 《线性代数》是理、工科各专业本科学生的主干必修课，是一门理论性、抽象性及应用性较强的自然科学基础课。 通过课程的学习，使学生掌握线性代数的基本理论与方法。训练学生的逻辑思维能力、为后续课程服务、适应计算机、机械、电子类等专业硕士研究生入学考试“线性代数”部分内容的需要。 本课程内容包括行列式、矩阵、向量与向量空间、线性方程组、矩阵的特征值与特征向量及矩阵的相似对角化。 （二）教学目的 通过《线性代数》的教学，使学生了解和掌握行列式、矩阵、线性方程组等基本理论和基本知识，并具有熟练的矩阵运算能力和用矩阵方法解决实际问题能力，同时使学生的抽象思维能力和数学建模能力受到一定的训练．特别地《线性代数》逻辑性、抽象性较强，应用性广泛，在当今的电子信息时代，许多工程技术问题的解决都离不开线性代数的理论与方法，因而本课程对理工科学生具有重要的作用。 （三）教学内容 本课程包括行列式、矩阵、线性方程组、向量的线性相关性、相似矩阵等基本概念和基本性质．本课程分五个部分，第一部分主要讲述行列式的定义、性质及应用；第二部分包括矩阵的基本概念、性质及运算；第三部分研究向量的线性相关性及线性方程组解的结构定理；第四部分讨论线性方程组的定义、性质及其基本理论；第五部分主要讨论相似矩阵的定义、性质。 （四）课程基本要求 理论和知识方面： 掌握本课程的基本知识和基本理论，如行列式的概念和性质、克拉默法则、矩阵的概念及线性运算、逆矩阵的概念、矩阵的初等变换、矩阵的秩、n维向量的概念、向量组线性相关性的概念、向量空间的概念、线性方程组的解的结构、线性方程组基础解系、特征值与特征向量的概念、相似矩阵的概念、正交变换等。 能力和技能方面： 掌握本课程的基本技能，如行列式的计算、矩阵的运算、矩阵初等变换、逆矩阵的计算、矩阵及向量组秩的计算、向量组线性相关性的判别、线性方程组的求解、矩阵特征值与特征向量的计算、实对称矩阵的相似变换等。