职称:教师
单位:四平职业大学
部门:财经学院
主讲教师:老师
教师团队:共5位
| 学校: | 四平职业大学 |
| 开课院系: | 财经学院 |
| 专业大类: | 管理学 |
| 开课专业: | 大数据与会计 |
| 课程负责人: | 杨英男 |
| 课程英文名称: | Yingnan Yang |
| 课程编号: | 104113 |
| 学分: | 4 |
| 课时: | 64 |
《大数据财务分析》这门课程是大数据会计、大数据财务管理、大数据审计、智能会计等专业的核心课程之一。 可视化在财务中主要应用于数据统计与分析,能更清楚、直观和多维度地传达信息及展示趋势,帮助企业“看到”涉及重大决策和发展的事项。是基于Power BI自助式分析工具培养具有数据分析思维和数据分析能力的复合型、应用型高级财会人才。
该课程主要面向财务专业学生,系统性介绍智能会计数据的相关基本理论,操作技能技法,引导学生建立数据概念,能够通过不同的渠道和平台获取数据。
本课程的主要目标是为学生提供基于财务大数据分析实践和大数据平台工具环境,通过理论导入与实践案例任务驱动相结合的教学模式,逐步培养学生形成大数据概念、建立数据思维、完成数据采集、建模、分析及数据可视化应用等能力,培养学生对数据处理、分析以及共享与协同创新利用等方面的“数据素养”。具备数据安全意识,通过课堂教学,使学生充分了解数据安全对国家和社会的重要性。理解国家战略规划对于企业数字化转型的迫切要求,能够掌握企业数字化转型的主要框架。养成诚实、守信、吃苦耐劳的品德,具有守法 的意识,严谨细致、自律的工作态度,养成良好的服务意识,善于沟通合作的团队精神,具有良好的职业道德。| 课程章节 | | 文件类型 | | 修改时间 | | 大小 | | 备注 | |
| 1.1.1 任务1-1 前导 |
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2024-03-06 | 156.60MB | ||
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| 1.1.2 任务1-2 财务分析概述 |
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| 1.1.3 任务1-3 财务分析信息 |
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| 1.1.4 任务1-4 财务分析方法 |
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| 1.2.1 任务2-1资产负债表分析 |
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| 1.2.2 任务2-2利润表分析 |
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| 1.2.3 任务2-3现金流量表分析 |
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| 1.3.1 任务3-1 盈利能力分析 |
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| 1.3.2 任务3-2 营运能力分析 |
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| 1.3.3 任务3-3 偿债能力分析 |
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| 1.4 项目 四 杜邦财务综合分析 |
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| 2.1.1 任务1 智能商业数据分析与可视化基础知识 |
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| 2.2.1 任务2 智能商业数据分析与可视化基础 |
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| 2.3.2 任务4 数据获取的实践任务 |
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| 2.3.3 任务5 数据整理的实践任务 |
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| 2.8.1 任务15 综合实践项目的实践任务 |
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