大数据财务分析

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目录

  • 1 第一部分  财务分析理论
    • 1.1 项目一财务分析基本理论
      • 1.1.1 任务1-1 前导
      • 1.1.2 任务1-2  财务分析概述
      • 1.1.3 任务1-3 财务分析信息
      • 1.1.4 任务1-4 财务分析方法
    • 1.2 项目二 财务报告分析
      • 1.2.1 任务2-1资产负债表分析
      • 1.2.2 任务2-2利润表分析
      • 1.2.3 任务2-3现金流量表分析
    • 1.3 项目三 财务效率分析
      • 1.3.1 任务3-1 盈利能力分析
      • 1.3.2 任务3-2  营运能力分析
      • 1.3.3 任务3-3  偿债能力分析
    • 1.4 项目 四  杜邦财务综合分析
  • 2 第二部分  大数据财务分析
    • 2.1 项目一 智能商业数据分析与可视化基础
      • 2.1.1 任务1 智能商业数据分析与可视化基础知识
    • 2.2 项目二 Power BI 基础实践
      • 2.2.1 任务2   智能商业数据分析与可视化基础
    • 2.3 项目三 Power BI 数据获取与整理
      • 2.3.1 任务3 区分一维表和二维表的实践任务
      • 2.3.2 任务4  数据获取的实践任务
      • 2.3.3 任务5  数据整理的实践任务
    • 2.4 项目四 Power BI 数据建模
      • 2.4.1 任务6 管理关系的实践任务
      • 2.4.2 任务7 新建列和新建度量值的实践任务
      • 2.4.3 任务8 DAX-数据分析表达式的实践任务
    • 2.5 项目五 Power BI 数据可视化
      • 2.5.1 任务9 常用可视化图表的实践任务
      • 2.5.2 任务10  自定义可视化图表的实践任务
      • 2.5.3 任务11 图表美化的实践任务
      • 2.5.4 任务12 图表筛选、钻取和编辑交互的实践任务
    • 2.6 项目六 上市公司财务数据分析与可视化
      • 2.6.1 任务13 上市公司财务数据分析与可视化的实践任务
    • 2.7 项目 七 连锁企业销售数据与业绩分析
      • 2.7.1 任务14 连锁企业销售数据与业绩分析
    • 2.8 项目八 综合实践项目
      • 2.8.1 任务15 综合实践项目的实践任务
项目 四  杜邦财务综合分析
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