本课程主要采用理论教学、案例分析与专题研讨相结合的教学方法，以理论教学为主。尽量地使近年来的最新成果，观点与倾向在教学中有所反映，积极引入线上优质教学资源，注重将数学建模的思想融入教学中，注重课程思政，注重讲授与研讨、案例驱动、线上线下等相结合的混合式教学。

教材和教辅材料建设是课程建设中需要不断改进的部分。本课程使用的教材：应用随机过程（第5版）张波，商豪，邓军 著 中国人民大学出版社，此外，本课程向学生推荐多本参考书。本课程扩充性资料的使用条件是优越的。

我校图书馆具有丰富的国内外数据库，能提供本课题研究及学生所需的相关研究资料。数理与统计学院拥有数学建模创新实验室和云计算实验室等，有计算机工作站及充足的高配置微机，可为本课题的研究提供良好的研究环境。

为将信息化教学手段更好地运用于教学中，我校教务处与超星集团合作引进超星泛雅教学平台，辅助教师教学和学生学习。该平台可以为教师提供上传课程资料（视频、大纲、PPT等）、发布课程通知、师生互动、测验及考试、统计学生学习数据等功能。本课程将利用这一优良的网络教学环境。

所用教材：

张波，商豪，邓军编著，应用随机过程（第五版），中国人民大学出版社，2020.01

教学参考书目：

1. 张波，张景肖，肖宇谷 编著，应用随机过程（第2版），清华大学出版社，2019.11

2. 林元烈 编著，应用随机过程，清华大学出版社，2002.11

3. Sheldon M.Ross 著，龚光鲁 译，随机过程（原书第2版），机械工业出版社，2019.08

4. 王军，邵吉光，王娟 编著，随机过程及其在金融领域中的应用（第2版），清华大学出版社，2018.08

5. 龚光鲁，钱敏平 编著，应用随机过程：模型和方法，机械工业出版社，2016.09

6. Sheldon M.Ross 著，龚光鲁 译，应用随机过程 概率模型导论（第11版），人民邮电出版社，2016.03