应用随机过程（专题研讨或案例分析报告）

 给出统计与数据分析领域的随机过程的一到两个应用案例或专题研讨。随机过程主要包括但不限于：Poisson过程（包括复合Poisson过程、非齐次Poisson过程等），Markov链（主要涉及基本方程、C-K方程、平稳分布等），更新过程等。应用研究领域主要有COVID-19疫情传播预测建模，风险模型与破产概率，图上随机游走模型（离群点、网络搜索等），Markov预测模型（降水量、传染病、土地利用、煤炭消费量、用电量等），详见参考文献所列。

 评阅标准：所选主题需与本课程相关，具体题目不限制。概念与模型表述清楚，研究思路方法要有条理，应用领域前沿新颖。要有数据来源说明，数据集与源代码作为【附录】需要与报告一起上传。