Python数据分析与可视化

邓国群

目录

  • 模块0 课程介绍
    • ● 模块导学
    • ● 课程学习指南
    • ● Python编程基础
    • ● 模块小结
  • 模块一 概述
    • ● 模块导学
    • ● 任务1.1  概述
    • ● 模块小结
  • 模块二 科学计算库——Numpy模块
    • ● 模块导学
    • ● 任务2.1 认识数组对象
    • ● 任务2.2 Numpy数组操作
    • ● 任务2.3 Numpy数组计算
    • ● 任务2.4 Numpy文件处理
    • ● 模块小结
  • 模块三 数据分析工具——pandas模块
    • ● 模块导学
    • ● 任务3.1 初识Pandas模块
    • ● 任务3.2 Pandas数据提取
    • ● 任务3.3 Pandas数据清洗
    • ● 任务3.4 Pandas数据计算
    • ● 任务3.5 Pandas数据变换
    • ● 任务3.6 Pandas数据分析
    • ● 模块小结
  • 模块四 数据可视化工具——matplotlib模块
    • ● 模块导学
    • ● 任务4.1 Matplotlib模块初识
    • ● 任务4.2 Matplotlib图形绘制
    • ● 任务4.3 Matplotlib图形优化
    • ● 任务4.4 Matplotlib图形交互
    • ● 模块小结
  • 模块五 综合案例
    • ● 数据分析师岗位分析
任务3.3 Pandas数据清洗
  • 1 学习目标
  • 2 新知初识
  • 3 实践探究
  • 4 拓展学习