负责用Matplotlib进行数据可视化模块教学设计工作

研究领域

智能软件工程，研究领域包括机器学习、软件质量保障、软件漏洞挖掘与检测定位等。

论文与著作

1、 Qu Y, Huang S, Yao Y. A survey on robustness attacks for deep code models[J]. Automated Software Engineering, 2024, 31(2): 65.（CCF B类、中科院二区、JCR二区期刊）

2、 Qu Y, Huang S, Chen X, et al. Detection of backdoor attacks using targeted universal adversarial perturbations for deep neural networks[J]. Journal of Systems and Software, 2024, 207: 111859.（CCF B类、中科院二区、JCR一区期刊）

3、Bai T, Huang S, Huang Y, et al. CriticalFuzz: A critical neuron coverage-guided fuzz testing framework for deep neural networks[J]. Information and Software Technology, 2024, 172: 107476. （CCF B类、中科院二区、JCR一区期刊）

4、 曲豫宾,陈翔,李龙.可缓解类重叠问题的跨版本软件缺陷预测方法[J].吉林大学学报(理学版),2021,59(02):372-378.（北大中文核心期刊）

5、 Yubin Qu, et al. Do we need to pay technical debt in blockchain software systems? Connection Science 34.1 (2022): 2026-2047. （CCF C类、JCR一区期刊）

6、Qu Y, Li F, Li L, et al. Can we predict student performance based on tabular and textual data?[J]. IEEE Access, 2022, 10: 86008-86019.

7、Qu Y, Bao T, Yuan M, et al. Deep Learning-Based Self-Admitted Technical Debt Detection Empirical Research[J]. Journal of Internet Technology, 2023, 24(4): 975-987.

8、Chen X, Mu Y, Qu Y, et al. Do different cross‐project defect prediction methods identify the same defective modules?[J]. Journal of Software: Evolution and Process, 2020, 32(5): e2234.

荣誉与奖励

2020年入选江苏高校优秀中青年教师境外研修人员。

2021年入选江苏省高校“青蓝工程”优秀青年骨干教师培养对象。

2023年入选江苏省高校“青蓝工程”学术带头人培养对象。