研究领域

人-机-环多元信息融合和数字孪生。坚持总书记提出的“四个面向”要求，针对穿戴式多生命体征智能监测、物联网技术应用与人工智能等关键问题开展理论与技术研究，努力实现光学与惯性动作捕捉、人机交互、人体健康监测的深度融合。完成的“人体运动信息采集监测和识别技术的研究及应用”项目通过教育部科技成果鉴定（国际先进水平）。

论文与著作

(1) Multi-sensor information fusion based on machine learning for real applications in human activity recognition: State-of-the-art and challenges. Information Fusion, 2022, IF: 18.6, ESI 热点 、高被引论文

(2) Sensor Combination Selection Strategy for Kayak Cycle Phase Segmentation Based on Body Sensor Network. IEEE Internet of Things Journal, 2022, IF: 10.6，ESI 热点 、高被引论文

(3) Sensor Network Oriented Human Motion Segmentation via Wearable Intelligent System. International Journal of Intelligent Systems, 2022, IF: 8.9，ESI 热点 、高被引论文

(4) Inertial/magnetic sensors based pedestrian dead reckoning by means of multi-sensor fusion. Information Fusion, 2018, IF: 18.6，ESI 高被引论文 

(5) Kinematic Analysis of Intra-Limb Joint Symmetry via Multi-Sensor Fusion，IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, IF: 5.6 

荣誉与奖励

入选“兴辽英才”青年拔尖人才，斯坦福全球前 2% 顶尖科学家榜单，获全国教师教育教学信息化交流活动一等奖，全国教育仿真优秀教学案例一等奖，辽宁省高等教育教学成果二等奖，校教学创新大赛二等奖，校讲课竞赛二等奖，校教学质量优良奖，优秀班主任，优秀共产党员。以第一作者3次获国际会议最佳论文奖，曾获辽宁省自然科学学术成果一等奖，大连市科技进步一等奖，中国铁道学会科学技术二等奖，中国石化工业联合会科技进步二等奖。