黄可坤，博士，教授，现任数学学院院长，嘉应学院校学术委员会副主任。分别于2002年、2005年和2016年在中山大学应用数学专业获得本科、硕士和博士学位，从事图像处理与模式识别方面的研究。2005年到嘉应学院任教，2013年晋升为副教授，2019年1月晋升为教授。从事图像处理与模式识别方面的研究。在IEEE TNNLS, TGRS, TIP, TCYB和Pattern Recognition等二区以上的国际著名期刊发表了论文20多篇。主持1项国家自然科学基金青年项目《基于稀疏表示和多核学习的人脸识别方法研究》(61403164)、1项国家自然科学基金面上项目《高光谱图像的深层判别特征提取方法》(61976104)、1项广东省自然科学基金项目《基于深度学习的医学高光谱图像分类方法》(2020A1515010702)、1项广东省高校优秀青年创新人才培养计划项目《基于稀疏表示的遥感图像分类的特征提取方法研究》。2018年被聘为 嘉应学院高水平应用型大学建设高层次学科骨干人才，同年被评为广东省南粤优秀教师。

主讲了《数学建模》、《数据结构》、《深度学习》、《数据挖掘》、《模式识别》等课程，多次获得教学质量优秀奖，被评为嘉应学院首届方直卓越教师。指导嘉应学院的学生参加全国数学建模竞赛获得多项全国一等奖和全国二等奖。

代表论文：

[1] Ke-Kun Huang, Chuan-Xian Ren, Hui Liu, Zhao-Rong Lai, Yu-Feng Yu, Dao-Qing Dai. Hyperspectral image classification via discriminant Gabor ensemble filter. IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 52, no.8, pp. 8352-8365,2022. (PDF) (中科院一区，IF: 19.118)

[2] Ke-Kun Huang, Chuan-Xian Ren, Hui Liu, Zhao-Rong Lai, Yu-Feng Yu, Dao-Qing Dai. Hyperspectral image classification via discriminative convolutional neural network with an improved triplet loss. Pattern Recognition, vol 112, no. 4, pp. 107744, 2021.  (PDF) (中科院一区， IF: 7.196)

[3] Ke-Kun Huang, Dao-Qing Dai, Chuan-Xian Ren, Zhao-Rong Lai. Learning Kernel Extended Dictionary for Face Recognition. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 28, no. 5, pp. 1082-1094, 2017. (matlab source code)(PDF)(中科院一区， IF: 10.451)

[4] Ke-Kun Huang, Dao-Qing Dai, Chuan-Xian Ren,Yu-Feng Yu, Zhao-Rong Lai. Fusing Landmark-based Features at Kernel Level for Face Recognition. Pattern Recognition, vol 63, pp. 406-415, 2017. (PDF)(中科院一区)

[5] Ke-Kun Huang, Dao-Qing Dai and Chuan-Xian Ren. Regularized Coplanar Discriminant Analysis for Dimensionality Reduction. Pattern Recognition, vol. 62, no.2, pp. 87-98, 2017.(matlab source code)(PDF)(中科院一区)

[6] Ke-Kun Huang, Dao-Qing Dai. A new on-board image codec based on binary tree with adaptive scanning order in scan-based mode. IEEE Transaction Geoscience and Remote Sensing, vol. 50, no. 10, pp. 3737-3750, 2012.(matlab source code) (PDF)(中科院二区)