研究领域

数字图像理解、大数据技术等

论文与著作

1. 学术论文

[1] Cao Jianfang*, Zhao Aidi, Zhang Zibang. Automatic image annotation method based on a convolutional neural network with threshold optimization [J]. PLoS ONE, 2020, 15(09): 1-21.（SCI）

[2] Cao Jianfang*, Chen Lichao, Wu Chenyan, Zhang Zibang. CM-supplement network model for reducing the memory consumption during multilabel image annotation [J]. PLoS ONE, 2020, 15(06): 1-17.（SCI）

[3] 曹建芳*, 张琦, 崔红艳, 张自邦. 改进的GrabCut算法在古代壁画分割中的应用[J]. 湖南科技大学学报（自然科学版）, 2020, 35(02): 83-89. （中文核心）

[4] Cao Jianfang*, Cui Hongyan, Zhang Qi, Zhang Zibang. Ancient mural classification method based on improved AlexNet network[J]. Studies in Conservation, 2020: 1-13.（SCI）

[5] Cao Jianfang*, Zhang Zibang, Zhao Aidi, Cui Hongyan, Zhang Qi. Ancient mural restoration based on a modified generative adversarial network[J]. Heritage Science, 2020, 8: 1-14.（SCI）

[6] 曹建芳*, 崔红艳, 张琦. 特征融合AlexNet模型的古代壁画分类[J]. 中国图象图形学报, 2020, 25(01): 92-101. （CSCD、中文核心）

[7] 陈立潮, 郑佳敏, 曹建芳*, 潘理虎, 张睿. 基于胶囊网络的智能交通标志识别方法[J]. 计算机应用, 2020, 40(04): 1045-1049. （中文核心）

[8] Cao Jianfang*, Wu Chenyan, Chen Lichao, Cui Hongyan, Feng Guoqing. An improved convolutional neural network algorithm and its application in multilabel image labeling[J]. Computational Intelligence and Neuroscience, 2019: 1-12.（SCI）

[9] Cao Jianfang*, Wang Min, Li Yanfei, Zhang Qi. Improved support vector machine classification algorithm based on adaptive feature weight updating in the Hadoop cluster environment[J]. PLoS ONE, 2019, 14(04): 1-18.（SCI）

[10] Hao Yaojun, Zhang Fuzhi*, Wang Jian, Zhao Qingshan, Cao Jianfang. Detecting shilling attacks with automatic features from multiple views[J]. Security and Communication Networks, 2019: 1-13.（SCI）

[11] 曹建芳*, 李艳飞, 崔红艳,  张琦.自适应样本块局部搜索算法对古代寺观壁画的修复[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2019, 31(11): 2030-2037. （CSCD、中文核心）

[12] Cao Jianfang*, Li Yanfei, Wang Yan, Cui Hongyan, Tian Yun. Improved classification approach for use with large-scale scene images in the Hadoop cluster environment[J]. Journal of Electronic Imaging, 2018, 27(04): 1-13.（SCI）

[13] Cao Jianfang*, Li Yanfei, Cui Hongyan, Zhang Qi. Improved region growing algorithm for the calibration of flaking deterioration in ancient temple murals[J]. Heritage Science, 2018, 6: 1-12.（SCI）

[14] Cao Jianfang*, Li Yanfei, Tian Yun. Emotional modelling and classification of a large-scale collection of scene images in a cluster environment[J]. PLoS ONE, 2018, 13(01): 1-20.（SCI）

[15] Cao Jianfang*, Chen Lichao, Wang Min, Tian Yun. Implementing a parallel image edge detection algorithm based on the otsu-canny operator on the Hadoop platform[J]. Computational Intelligence and Neuroscience, 2018: 1-12. （SCI）

[16] Cao Jianfang*, Chen Lichao*, Wang Min, Shi Hao, Tian Yun. A parallel Adaboost-Backpropagation neural network for massive image dataset classification[J]. Scientific Reports, 2016: 1-15.（SCI）

[17] Cao Jianfang, Cui Hongyan*, Shi Hao, Jiao Lijuan. Big Data: A parallel particle swarm optimization-back-propagation neural network algorithm based on MapReduce[J]. PLoS ONE, 2016, 11(06): 1-17.（SCI）

[18] Cao Jianfang*, Wang Min, Shi Hao, Hu Guohua, Tian Yun. A new approach for large-scale scene image retrieval based on improved parallel k-means algorithm in MapReduce environment[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2016: 1-17.（SCI）

[19] Cui Hongyan, Cao Jianfang*, Shi Hao, E.C. Bacharoudis. Semantic-based retrieval using various visual features for real-world images[J]. Journal of Mechanical Engineering Research and Developments, 2016, 39(02): 324-339.（EI）

[20] Cao Jianfang*, Chen Lichao. Fuzzy emotional semantic analysis and automated annotation of scene images[J]. Computational Intelligence and Neuroscience, 2015: 1-10.（SCI）

[21] Yang Yuli, Peng Xinguang*, Cao Jianfang. Trust-based scheduling strategy for cloud workflow applications[J]. Informatica, 2015, 26(01): 159-180.（SCI）

2. 学术专著

[1] 古代寺观壁画病害自动标定与虚拟修复方法研究，知识产权出版社，100千字，2019.09，合著.

[2] 大规模场景图像的情感语义分析若干关键技术研究，知识产权出版社，116千字，2018.01，独著.

[3] 汉语名词短语和动词短语的自动识别方法研究，兵器工业出版社，235千字，2008.06，合著.

荣誉与奖励

1. 奖励

[1] 曹建芳（1/7），大规模场景图像智能处理关键技术研究，山西省教育厅，山西省高等学校科学研究优秀成果奖（科学技术）自然科学奖，二等奖，2019.（曹建芳，陈立潮，赵青杉，胡玉兰，田云，焦莉娟，胡国华）

[2] 曹建芳（1/4），Big Data: A parallel particle swarm optimization-back-propagation neural network algorithm based on MapReduce，山西省科学技术协会，第十九届山西省优秀学术论文，二等奖，2018.（曹建芳，崔红艳，史昊，焦莉娟）

[3] 曹建芳（1/3），An Adaboost-Backpropagation neural network for automated image sentiment classification，山西省科学技术协会，第十八届山西省优秀学术论文，二等奖，2016.（曹建芳，陈俊杰，李海芳）

[4] 曹建芳（1/3），基于多特征情感语义的图像检索技术研究，忻州市科学技术奖励委员会，忻州市科学技术奖（自然科学类），二等奖，2015.（曹建芳，赵青杉，田云）

[5] 曹建芳（1/4），基于模糊理论的自然风景图像自动语义标注方法研究，忻州市科学技术奖励委员会，忻州市科学技术奖（自然科学类），三等奖，2014.（曹建芳，陈俊杰，陈立潮，赵青杉）

[6] 曹建芳（5/7），基于遗传神经网络多用户检测技术的研究，忻州市科学技术奖励委员会，忻州市科学技术奖（自然科学类），二等奖，2014.（王鸿斌，胡志军，张慧斌，韩瑞锋，曹建芳，冯素琴，陈惠明）

[7] 深度融合信息技术的地方高校计算机专业课程教学模式改革实践，山西省教学成果奖一等奖，2019.11. （曹建芳，郝耀军，陈立潮，贺国平，毕玉璋）

[8] 面向计算思维与问题求解的《C语言程序设计》课程教学模式改革与实践研究，山西省教学成果奖一等奖，2018.4.（陈立潮，曹建芳，胡静，赵鹏，常文萃）

2. 荣誉

[1] 2017年05月，全国巾帼建功标兵

[2] 2019年10月，中国仿真学会优秀科技工作者

[3] 2020年05月，山西省五一劳动奖章

[4] 2017年12月，山西省优秀科技工作者

[5] 2016年10月，中国共产党山西省第十一次党代会代表

[6] 2013年12月，山西省三八红旗手

[7] 2020年09月，忻州师范学院科研标兵

[8] 2020年07月，忻州师范学院优秀共产党员

[9] 2019年09月，忻州师范学院优秀教师

[10] 2019年09月，忻州师范学院科研育人先进个人

[11] 2018年09月，忻州师范学院教学先进个人

[12] 2018年09月，忻州师范学院科研先进个人

[13] 2017年09月，忻州师范学院科研先进个人

[14] 2016年09月，忻州师范学院优秀教师

[15] 2015年09月，忻州师范学院优秀教师

[16] 2014年06月，忻州师范学院优秀共产党员

[17] 2010年09月，忻州师范学院优秀教师