研究领域

电气自动化,人工智能,算法

论文与著作

[1]顾民,葛良全,杨峰. 基于时延估计法的自然伽玛能谱自动稳谱[J]. 核电子学与探测技术,2010,(02):293-295. 

[2]顾民,葛良全. 基于特征函数的NaIγ能谱高斯峰面积计算[J]. 核技术,2009,(11):864-866. 

[3]顾民,葛良全. 基于匹配滤波的伽玛仪器谱数据平滑技术[J]. 核电子学与探测技术,2009,(05):978-980. 

[4]顾民,葛良全,王兴建. 基于广义回归神经网络的趋势面自适应模型[J]. 微计算机信息,2008,(36):270-271+131. 

[5]顾民,葛良全. 基于变参数双指数平滑法的自然伽玛能谱处理[J]. 物探化探计算技术,2008,(06):506-509+444-445. 

[6]顾民,葛良全. 基于自组织神经网络的变压器故障诊断[J]. 继电器,2007,(23):28-30+34. 

[7]顾民,葛良全,秦健. 基于改进ART2网络的电力负荷脏数据辨识与调整[J]. 电力系统自动化,2007,(16):70-74. 

[8]顾民,葛良全,熊文贤. 基于神经网络的电力负荷不良数据的清洗[J]. 微计算机信息,2007,(21):265-267. 

[9]顾民,葛良全. 基于扇形扫描的机器人避障算法[J]. 微计算机信息,2007,(20):212-213+256. 

[10]顾民,葛良全. 基于幅值分量的ART2神经网络的改进[J]. 计算机工程与应用,2007,(13):52-54+72. 

[11]顾民,葛良全. 一种ART2神经网络的改进算法[J]. 计算机应用,2007,(04):945-947. 

2016年指导学生（1组）参加四川省首届机器人大赛获得一等奖2项，三等奖1项。