【实训目的】

通过本次实训，要求熟练掌握Python中matplotlib的使用，以及各种常用图表类型的应用。

【实训环境】

       PyCharm环境、Python 3.7、Pandas、NumPy、matplotlib、sklearn、Requests、BeautifulSoup4、folium

【实训内容】

根据项目三中的课堂实训（第3.5节）中获取的温州市区在售二手房数据，对各项内容进行分析和可视化展现。

一、数据准备

从第3.5节中保存的csv中读取已获取的数据，包括：标题、单价、总价、面积、房间数、房龄、地理位置及其他可用信息，并观察、解析数据。

二、箱形图

使用箱形图展现温州市区不同房间数的房价分布情况。示例结果如图所示。

                             

三、散点图

展现面积与总价的关系。示例结果如图所示。

四、气泡图

说明面积、房龄与总价的关系。示例结果如图所示。

五、饼图

使用饼图对不同房间数的可售房源占比进行统计。示例结果如图所示。

六、房价预测

使用多元线性回归对房价进行预测。示例中，我们使用了面积、房间数、房龄等因素对房价进行了预测，预测准确率可视化结果参考如图所示。

七、热力图

调用接口以地图形式展现每个地区在售房源数量或单价。

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