项目一小结

2019-2020中国新型冠状病毒疫情分析与可视化

疫情期间，IT人员做了什么：

步骤一：数据采集

• 数据采集途径

• 数据准备

• 数据存储

步骤二：数据解析（清洗与筛选）

• 数据清洗

• 数据筛选

步骤三：数据分析

• 汇总统计

• 预测分析

步骤四：数据可视化

（1）人员流动对比分析：堆积图

（2）同一地区的变化趋势分析：折线图

（3）结合地图的热力图展示

    你的任务来了：

    看一段编程视频，以最新的疫情数据为准，搜一搜相关资料，并来完成一种你的可视化，提交至作业。

    作业要求如下视频所述：

（4）传播仿真动态演示：估计一下，你用python可否实现？

http://m.bilibili.com/video/av86478875?p=1&share_source=weixin_moments&share_medium=iphone&bbid=Z743957AEB54F2A3429993ADED3A6AA5A509&ts=1580735085&from=timeline&isappinstalled=0

（5）新冠肺炎统计报告    

    再来看一组温州本地数据统计报告：温州新冠肺炎疫情分析（点击查看），看看他们用了什么样的形式，有什么优劣势。再来想想，你可以做什么？部分内容有：

想一想：疫情期间，你可以做什么？如何做才是最正确的？请用数据说话。