本项目的学习目标

l熟练掌握PyCharm集成开发环境的使用方法。

l掌握数据分析的一般过程。   

l了解数据获取的主要途径。

l学会读取CSV本地文件。

l初步学会Python数据分析常用包的使用方法Pandas、Matplotlib等。

l掌握使用柱状图来实现数据的可视化，并能对坐标轴、标题、颜色等属性进行设置。

l了解散点图的画法。

  

  通常，数据分析的基本步骤（见图）包括以下5步。

  （1）明确目的：分析要解决什么问题，从哪些角度分析问题，采用哪些方法或指标。

  （2）数据获取：明确数据获取的途径，主要包括本地数据的采集和网络数据的获取。

  （3）数据解析：把杂乱无章的数据处理成具有一定结构，并形成有效数据。

  （4）数据分析：对数据进行分析操作，比如进行分组、聚合等操作。

  （5）结果呈现：将数据以图的形式直观地进行展示。

                                                                             

图 数据分析的基本步骤

  本项目基于上述步骤，实现对电影数据的读取、清洗、简单统计分析与可视化操作。

  下面就本项目需要掌握的知识点做个简单的视频介绍：

本项目的教案

主要知识点：

（来源：大数据1802 谢佳佳 ）

本项目的课堂实验报告（WORD版）

   请下载该word实验报告，按次序完成所有题。如果能按照本项目中的章节从2.2-2.5完成，那么恭喜你，你已经掌握了本项目的基本内容。

  或者你可以下载并使用.ipynb格式的实验报告（推荐使用该版本），后面视频中的演示都使用该软件平台。

  用到的项目资源也请下载：

你的任务来了（第1-2周）：  

实验报告完成后，请在发布的作业中上交。可以上交word版，也可以上交html版。因为是第一次上交实验报告，如有问题请在超星学习通的群内提问。上课期间，陈老师实时在线，等你来提问。也一起来看看同学们的优秀作业吧：