大数据分析技术

陈清华、田启明、施郁文等

目录

  • 课程简介
    • ● 课程简介
  • 环境准备
    • ● Anaconda环境安装与使用
    • ● Pycharm环境安装
    • ● 常用第三方包的安装与配置
  • 项目一 电影数据统计
    • ● 任务简介
    • ● 数据获取
    • ● 数据解析
    • ● 数据分析
    • ● 数据可视化
    • ● 课堂思政:新型冠状病毒疫情分析与可视化
    • ● 课堂思政:中国工匠精神
  • 项目二 电影数据分析(回归)
    • ● 任务简介
    • ● 使用一元线性回归分析电影票房数据
    • ● 使用多项式回归分析电影票房数据
    • ● 使用多元线性回归分析电影票房数据
    • ● 课堂实训:工资分析
  • 项目三 爬取房产租赁数据
    • ● 任务简介
    • ● 电影数据爬取
    • ● 房产租赁数据爬取
    • ● 房产租赁数据统计
    • ● 课后实训:二手房数据爬取
    • ● 课堂思政:疫情数据的爬取与可视化
  • 项目四 房屋租赁数据分析与可视化
    • ● 任务简介
    • ● 使用箱形图展现租赁价格分布特征
    • ● 使用散点图展现房屋面积与租赁价格的关系
    • ● 使用饼图展现不同行政区域的可租赁房源占比
    • ● 使用折线图可视化房间数与租赁价格的关系
    • ● 使用热力图展现地理位置的影响
    • ● 课后实训:二手房数据分析
    • ● 课堂思政:疫情数据分析与可视化
  • 项目五 身高与体重数据分析(分类器)
    • ● 使用身高、体重数据进行性别分类
      • ● 使用逻辑回归进行性别分类
      • ● 使用朴素贝叶斯进行性别分类
      • ● 使用决策树模型进行性别分类
      • ● 使用支持向量机进行性别分类
    • ● 使用支持向量机进行肥胖程度分类
    • ● 课后实训: 身高体重数据分析(分类器)
  • 项目六 鸢尾花分类
    • ● 任务简介
    • ● 使用K近邻对鸢尾花进行分类
    • ● 使用随机森林对鸢尾花进行分类
    • ● 使用神经网络对鸢尾花进行分类
  • 项目七 电影评分数据分析(聚类)
    • ● 任务简介
    • ● 使用BDSCAN确定质心个数
    • ● 使用K-Means对观影用户进行聚类
  • 项目八 人脸检测与人脸识别
    • ● 任务简介
    • ● 图像中的人脸检测
    • ● 视频中的人脸检测
    • ● 图像中的人脸识别
    • ● 视频中的人脸识别
    • ● 课后实训:眼睛与笑脸检测
    • ● 课堂思政:人工智能与弯道超车
  • 项目九 手写数字识别应用
    • ● 任务简介
    • ● 图像数据集准备
    • ● 使支持向量机识别手写数字
    • ● 使用神经网络识别手写数字
    • ● 课后实训:使用不同的机器学习方法识别数字手写体
  • 项目十  深度学习在行为识别中的应用
    • ● 任务简介
    • ● 使用卷积神经网络识别行为
    • ● 使用循环神经网络识别行为
    • ● 课后实训:电影评论数据分析
  • 项目十一 TensorFlow与神经网络
    • ● 任务简介
    • ● 使用单层神经网络预测花瓣宽度
    • ● 设计多层神经网络实现鸢尾花分类
    • ● 课后实训:卷积神经网络的实现与应用
  • 项目综合实训(17级学生案例)
    • ● 综合实训要求
    • ● 确定数据采集目标
    • ● 数据采集与预处理
    • ● 数据统计与分析
    • ● 数据分析与预测
    • ● 数据分类应用
    • ● 17级实训案例:二手车数据获取与市场分析
Anaconda环境安装与使用

Anaconda 3 环境安装

  同学们可以根据自己的需要,可以在https://repo.continuum.io/archive/https://mirrors. tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/下载Anaconda 3(5.3.1);并使用jupyter notebook工具编写本网站中所指定的所有案例程序。你也可以从本网站中下载,该安装包取自官网,为64位的windows版本,其它版本需要同学们去官司网自行下载。


  与Pycharm不同的是:Anaconda 3不需要事先安装Python解释器

  Anaconda 3的安装界面如图A.1所示。 

图A.1  Anaconda向导式安装

Jupyter Notebook工具的使用

  Jupyter notebook使用步骤详见以下PPT:


  关于如何安装Anaconda环境与配置第三方包,我们制作了视频,如有困难请查看如下视频。


    如果你对如何使用Anaconda及其编程环境Jupyter Notebook有疑惑,可以查看以下视频。


  你的任务来了:

    看完视频后,请花10分钟的时间在自己的电脑上安装Anaconda环境,并检查是否安装完成。安装及配置完成后,提交截图至相应作业