5 未来的发展方向

尽管企业对认知能力抱有热情，但应认识到掌握这门技术并不容易。在系统实施和用户互动方面，认知系统与传统程序化系统有很大不同。生命科学企业可以通过遵循三大主要建议向已实施认知计算解决方案的先进企业学习（见图11.6）。

图11.6 具备认知计算经验的企业已明确通向成功的三大行动领域

（1）定义价值

及早规划有助于确保资源投资实现最大回报。定义您所在企业的认知价值至关重要，该过程包括数个步骤：

找到最适合的机会——认知解决方案非常适合特定范围的挑战。生命科学企业需要对特定问题进行分析，进而确定认知能力是否必要，是否恰当：

·该挑战是否涉及某种流程或功能，需要当今人类（例如，科研人员）利用各种潜在的技术花费大量时间从各种信息来源（例如，科学文献）中寻求及时的答案和洞察力，从而帮助决策或思考？

·用户是否需要以自然语言与系统进行互动（比如和有助于促进患者参与临床试验的应用进行互动）？

·它是否涉及某一流程或功能，需要对问题和查询的分级回应提供透明度和支持证据（例如为单独的案例研究报告和信号检测文章创建有针对的列表）？

定义价值主张并规划认知路线——尽早发现认知计算提供的差异化商业价值，比如快速决策、支持研发，以及为患者提供更出色的医护管理。除此之外，借助高管层面的支持建立认知计算愿景和路线图。不断与相应高管和相关利益方（如医疗服务提供方、医疗服务付款方和患者）沟通路线图情况。

以现实的态度对待价值实现——认知计算系统的优势并不是在部署初期的“大爆炸”效应中体现的。相反，这些系统会随着时间的推移而不断进步，不断完善，价值也不断提高。将这一现实情况传达给相关利益方，并向研究科学家、销售代表等说明相应优势。考虑使用分阶段实施方法，或将解决方案部署至理解技术进步本质的部分可信用户。

（2）打好基础

通过关注以下问题，为认知计算解决方案的成功实施打好基础：

对人才进行投资——认知解决方案的能力是“训练”出来的，而非通过编程获得。因为它们可利用互动、结果和新的信息进行“学习”，帮助企业扩展专业知识。这种人力和时间密集型的训练过程通常称为监督式学习，需要人类主题专家参与。除相应领域的专业知识以外，实施认知计算还需要自然语言处理、机器学习、数据库管理、系统实现和集成、界面设计和变革管理方面的专业知识。

在我们的调研中，生命科学行业高管认为“缺乏技术资源和技术专业知识”是实施认知解决方案的最大障碍，因此获得合适的人才可能极具挑战性。建立一个专注于培养适当技能的认知人才中心将使企业受益无穷。在这方面，必须认识到团队成员需要一项隐形“技能”——求知欲。系统、用户和企业的学习过程永远不会结束。

构建并确保优质的语料库——只有好的基础数据，才有好的认知系统。投入充足的时间，为语料库选择数据，可包括来自多个数据库、其他数据源甚至实时数据订阅源的结构化数据（如来自安全报告的数据）和非结构化数据（如来自科学论文的数据）。数据可能来自于一些新来源以及未开发的来源，如揭示行为洞察的社交媒体帖子等。此外，对记录数字化进行投资，保证企业语料库的未来发展，重点关注历史文档和新文档。

考量政策、流程需求和影响——评估可能对流程和人们工作方式产生的影响。因为用户与认知系统的互动方式与传统输入/输出系统完全不同，流程和工作角色也会受影响。此外，考虑一下是否有必要改变任何数据策略。通过获取必要数据，可测试现有的数据共享政策的影响范围，而且可能需要更新或修改现有政策、法规和协议，特别是在生命科学行业，法规要求十分严格。

（3）管理变化

认知系统与传统可编程系统存在巨大区别。向不熟悉认识计算的企业解释如何最有效地应用这项新技术非常具有挑战性。正因如此，变革管理比以往任何时候都重要，在一个生态系统已经历了如此多变化的行业尤其如此。

确保高管参与认知之旅——高管的参与应以主动参与定义认知愿景和路线图开始，而且需要在整个旅程中贯彻始终。这包括让高管定期参与对逐步改进和价值实现的评审。

在各个级别沟通认知愿景——因为认知计算是新生事物，而且很多人并不完全了解它，各级定期沟通至关重要。消除相关人员的任何恐惧、不确定和怀疑心理，借助主管的支持，将认知的价值提升到企业的战略使命层面。

持续提高企业的认知IQ水平——培训活动对于确保了解和采用认知技术至关重要。管理与系统生成的建议有关的预期尤其重要。认知系统是概率性的，而非确定性的。尽管其准确率将随着时间的推移、随着系统的学习而提高，但永远都不会达到100%。尽早让相关利益方了解准确率问题，并定期开展评审，了解逐步改进情况。

6 您准备好开启认知之旅了吗

如果您希望将企业的认知计算未来从愿景转变为现实，可以问问自己以下问题：

·哪些生命科学数据未加以充分利用，如果将它们转化为知识，可帮助您超越关键目标和业务需求？

·对于您的组织以及更广泛的生命科学生态系统来说，如果在缺乏证据的情况下做出决策，或在未考虑所有相关选项的情况下采取行动，代价是什么？

·具备能发现隐藏在数据中的模式的能力，将为您带来哪些优势？这将如何加速创新？

·有什么机会可为更广泛的生命科学生态系统营造更有吸引力的个性化体验？

·您的企业在认知计算方面具备哪些专业知识？如果能够使所有员工都像认知领域的前沿专家一样高效，将会产生怎样的变化？

关于作者

Heather Fraser是一位在医药研发、咨询和社区药学领域拥有30年行业经验的药剂师。她在IBM商业价值研究院领导医疗保健和生命科学团队，并在医疗保健和生命科学产业的未来以及新出现的医疗保健生态系统等多个领域发表了多篇文章。Heather拥有华威大学的工商管理学硕士学位。她的联系方式是hfraser@uk.ibm.com。

Lauren E. O’Donnell是IBM生命科学行业团队的全球总经理。她协助客户解决行业重要问题，改进临床研发流程，获得更好的行动洞察，从而提高产品销量，促进生态系统中的合作，推动业务模式转型。Lauren非凡的客户洞察力、模范的问题解决能力以及杰出的领导力造就了她成功的职业生涯。她的联系方式是lhodonne@us.ibm.com。

Louisa Roberts是IBM Watson健康生命科学团队的一名主管，她与客户开展认知合作，确保职能单位或组织在Watson的支持下实现预先定义的价值。她曾任职于世界排名前20的制药公司和生物技术公司，主要负责战略开发、设计和执行，在结果优化方面获得重大成功。Louisa拥有爱丁堡大学化学硕士学位以及达特茅斯学院塔克商学院工商管理硕士学位。她的联系方式是louisa.roberts@us.ibm.com。

Sandipan Sarkar博士是IBM商业价值研究院的认知计算行业领导者。他的职业生涯已超过20年，在各种技术领导角色中，他负责开发前沿解决方案和创建思想领导力，以解决重要的业务问题。Sandipan拥有印度贾达普大学的计算机科学与工程博士学位。他的研究兴趣在于计算语言学、信息检索和机器学习。他的联系方式是sandipan.sarkar@in.ibm.com。

相关出版物

Heather Fraser、Sandipan Sarkar和Dave Zaharchuk合著，《医疗保健的‘强心针’：医疗保健行业的认知未来》IBM商业价值研究院。2015年9月。http://www-935.ibm.com/services/multimedia/a_booster_shot.pdf

Heather Fraser、Anthony Marshall和Teri Melese合著，《重塑生命科学:新兴生态系统如何促进创新》。IBM商业价值研究院与加州大学圣迭戈分校合作编撰，2015年4月。http://www-935.ibm.com/services/multimedia/reinventing_life_sciences.pdf

Sarkar、Sandipan和David Zaharchuk。您的认知计算未来:下一代计算如何改变我们的生活和工作方式，第II部分：开启您的认知计算之旅，IBM商业价值研究院。2015年3月。http://www-935.ibm.com/services/multimedia/congnitive_future_2.pdf

合作者和致谢

感谢IBM全球企业咨询服务部战略和分析高级咨询顾问Neha Aggarwal所做的贡献。作者对以下同人的协助表示感谢：Christine Bonini、Brian Frederiksen、John Harrington、Virginie Harris、Prasad Kodali、Hannah Kloeckner、Eric Lesser、John Piccone、Laila Rehan、Jake Schutz、Madeline Tolge 和 Neha Tuli。另外，作者还要感谢多位利益相关方高管对本次研究的支持，他们是：Jay Bellissimo、Rob Merkel和Hanker Ramamurthy。

注释和资料来源

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“重新诠释边界：来自全球最高管理层调研的洞察”IBM 商业价值研究院。2015 年 11 月。https://www-935.ibm.com/services/multimedia/Redefining_boundaries_China_full_paper_Simplified_Chinese.pdf

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