1 执行摘要

总体而言，生命科学行业一直以来发展都比较成功，收益也颇丰。然而，近年来社会经济和行业的变化正威胁着传统的业务模式。尽管该行业的投资回报率较高，业绩表现也很强劲，可能掩盖了过去所面临的一些挑战，但现在还是不可避免地要经历里程碑式的转变。

随着其他行业的竞争者不断闯入该行业，传统的生命科学定义变得越加模糊，新的合作伙伴也正在突破习惯的行业边界开展互动和协作。生命科学行业所取得的新兴医疗保健生态系统在这个转变过程中扮演着重要角色，这个生态系统涵盖医疗、健康以及患者医护领域，其关注重点正从产品转向患者影响。与此同时，随着技术的飞速进步，该行业也在经历着巨大的变化。创新解决方案帮助科学家在基因组等领域取得了重大发现，而数字化水平的提高，也帮助实现了全新的互动和协作模式。

图11.1 生命科学行业高管已意识到认知计算的影响

尽管创新一直是生命科学领域的核心，但行业研发流程总体上却没什么变化。虽然新药物进入市场的渠道得到了加强，但是控制开发成本和加快产品上市速度的努力却不太成功。此外，生命科学企业还面临着药品定价审查日益严格的局面。高成本和传统业务模式阻碍了创新，同时企业还必须保护自己药品的价值。

在应对这些不同影响所产生的挑战和机遇时，生命科学企业还必须管理不断增加的数据，这些数据隐藏了丰富的洞察，可能有助于解决面临的问题。遗憾的是，大多数企业无法自行挖掘数据的全部价值。随着数据的不断增加，洞察的潜力在不断提高，与此同时，管理这种数据的难度也水涨船高。

认知计算的进步有助于弥补数据量不断增长和数据洞察挖掘能力不足之间的差距。基于认知的系统有助于构建知识，理解自然语言并提供根据可信度加权的回答。这些机器学习系统可以快速在海量数据中查找所需信息，发现特别针对生命科学行业的新模式和洞察力。

我们的研究表明，认知解决方案已帮助生命科学企业开辟新的领域。在“您的认知计算未来”报告发表后，我们根据2015年初期进行的研究发布了针对特定行业的一系列新的研究报告。

本报告中，我们对当前和未来的生命科学应用开展了调研，并为寻求认知之旅的企业提供了建议。我们还提供了来自行业高管的洞察力，这些高管已经认识到生命科学行业的转型潜力，而且计划充分利用认知能力让愿景成为现实。