1 执行摘要

欢迎来到认知计算的时代，在这个时代，智能机器可模仿人脑功能，帮助解决在多个行业内的棘手问题。对于通信服务提供商（CSP），这是改变游戏规则的最好时机。

因为面临着技术、社会和经济影响力方面的剧变，通信行业必将经历一次具有里程碑意义的变革。因为很多CSP增长缓慢，不得不面对降低成本的压力，同时还必须找到方法以应对视频通信的爆炸式增长1。除此之外，在通信行业，客户变得越来越智慧，其需求也日益增长，通信行业需要以客户为中心，还需要与持续的安全问题作斗争，并与众多参与者开展竞争。

图10.1 通信服务提供商与认知计算

与此同时，CSP必须管理越来越多的结构化数据和非结构化数据，这些数据中潜藏了可纠正上述部分问题的洞察力。遗憾的是，大部分提供商仍在努力凭己意挖掘数据的全部价值。如同洞察力的潜力随着数据的不断增加而增长一样，管理这种数据的挑战性也是如此。

认知计算的进步有助于弥补数据量和数据洞察力之间的差距。基于认知的系统有助于构建知识，了解自然语言并提供有置信度的响应。而且这些机器学习系统可快速定位，识别新的模式和洞察力。

我们的研究表明，认知解决方案已帮助一些CSP开辟新的领域。在《您的认知计算未来》报告发表后，我们根据2015年初期进行的研究发起了针对特定行业的一系列新的研究。

本报告中，我们审查了通信行业当前和未来的多种应用，并对那些开始认知之旅的CSP提出了建议。我们还提供了来自CSP高管的洞察力，这些CSP高管已经认识到通信行业的转型潜力，而且计划充分利用认知能力。