3 政府行业的认知机会

大数据已经成为新的自然资源。16而且这种资源的数量、多样性和复杂性在政府行业发展尤其迅速。举例来说，美国联邦政府预计仅在2015年一年内即可存储2.63PB数据。17尽管各行业信息呈爆炸式增长，但目前全球仅不到1%的数据得到了分析利用。18

图9.4 全球政府领导者看到了认知的价值并有意在其组织内对其加以利用

尽管传统分析解决方案对于无数应用来说均有效，但传统分析解决方案不能充分利用大数据的价值：它们无法适应新的问题领域，不能处理歧义，只适合具备已知、明确语义的结构化和非结构化数据（单词和短语的关系以及它们的含义）。如果没有提供新的能力，数据太多、洞察力太少的矛盾仍将继续。

政府部门如何才能弥合未开发的机会和当前的能力之间的差距？如何充分利用结构化数据和非结构化数据中隐藏的洞察力来进行发掘、洞察、决策支持和对话？答案是认知计算。基于认知的系统可构建知识、学习和理解自然语言，与传统可编程系统相比，更能与人类进行更自然的辩论和互动。

政府领导承认认知计算能够从根本上改变政府行业。在熟悉认知技术的政府领导者中，87%的领导者认为认知计算将会在政府行业扮演颠覆性角色，83%的领导者认为认知计算将极大地影响其组织的未来，100%的领导者打算对认知能力进行投资。

那么，政府部门是如何利用认知计算来处理他们面临的问题的？这种新的计算模式具有三种能力，可专门应对政府部门的三个行业热点问题：互动、发现和决策（见图9.5）。19

图9.5 认知计算模式具有三种能力可用于政府部门

互动能力——利用其提供专家协助的能力，认知系统能够从根本上改变人和系统互动的方式并极大地提高人的能力。这些系统可开发深入的领域洞察力并将这种信息以及时、自然、可用的方式提供给相应人员，从而提供建议。认知系统在这里可充当助手——如同一个不需要休息，但也可处理大量结构化信息和非结构化信息，可调整模棱两可甚至自我矛盾的数据并且可以学习的人。

由于能够与人类进行深入对话，这些系统可根据互动的自然语言和政府共享的信息来了解人类并将交付个性化服务。今天，这种类型的认知系统可帮助市民通过以自然语言进行互动，获得政府服务和政策领域相关咨询的解答（见案例“国家政府利用认知计算解决方案改善市民互动”）。

未来的认知系统将能够在政府复杂的政策环境中扩展专业知识，从而为市民和企业提供建议和指导。这些系统还将能够提供决策支持，从而改善和加快服务交付。例如，企业家可以与认知助手进行对话，寻求在某城市设立企业的相关建议。认知助手可以帮助他们顺利解决复杂的监管政策和程序问题，甚至指导他们获得必要的许可证和执照。

案例

国家政府利用认知计算解决方案改善市民互动

在浏览复杂的政府服务组合时，市民经常遇到各种困难。此外，市民希望政府机构能了解他们的需求，针对其具体情况提供个性化服务。虽然可以访问有价值的信息，但该国家政府缺乏获取所需洞察力，以了解市民需求、提供个性化服务的能力。

为解决这个难题，该国家政府正在部署一个认知计算系统，借助该系统，市民可以访问政府网站，以自然语言进行互动并获得有关各种政策和服务领域咨询的专家解答，其中包括所得税、就业和工作许可、工作场所安全与卫生。这个认知系统可以帮助市民更好地浏览政府服务，接收个性化建议，并提高市民对政府的满意度。

发现能力——全世界的政府都可以访问海量的信息。这种访问为许多机构提供了发现有价值、有用洞察力的大好机会。认知系统可以帮助用户找到甚至是最杰出的人类都可能会忽略的洞察力。发现包括发掘联系以及了解全球范围内及政府内部的大量可用信息。

一些发现能力已经出现。例如，某移民局正在利用认知计算解决方案帮助应对复杂的信息环境。这个系统可以帮助移民局根据大量可用信息发现和评估风险，并采取战略、运营和战术行动缓解这些风险（见案例“移民局部署认知解决方案改善风险管理能力”）。

在不久的将来，认知解决方案预计会将更多毫不相干的因素联系起来，发现人类专家可能无法发现的洞察力。其中一个可能的应用领域就是社交服务。例如，就业援助顾问可以在认知系统的帮助下发现长期失业市民难以找到工作的根本原因。认知系统可以分析来自多个不同来源的历史案例数据，发现并向顾问提出他/她可能不会考虑到的定制的干预策略建议。

案例

移民局部署认知解决方案改善风险管理能力

某国是大多数移民和游客的主要目的地之一，该国的移民局可访问大量，甚至是太多的数据。

移民局现有的系统可以单独处理不同信息线程， 但无法充分利用所有可用的数据。此外，政府将移民局与边境部队合并的决策加剧了信息超 载的状况。

该移民局借助认知计算解决方案来解决这些问题。这个认知平台可以利用数百万个与所选战略、运营和战术情报活动相关的开源文档来提供更深刻的洞察力。该解决方案可以帮助移民局在非结构化开源数据的嘈杂世界中发现隐藏的信息，从而更好地管理信息超载问题。

决策能力——认知系统通过提供基于证据的建议帮助进行决策并减少人类偏见。

根据新的信息、结果和操作不断发展壮大。通过向人类用户提出系列选项，当前的认知系统在更大的程度上充当顾问的角色。

这些系统有助于公共部门的专业人士作出更加明智及时的决策。举例来说，在医疗卫生领域，IBM Watson for Oncology是一种可快速分析病患数据、快速增长的医疗文献、世界级专家指南和专家经验的认知计算解决方案，可为临床医生识别将要予以考虑的个性化治疗方案（见案例“得克萨斯大学MD安德森癌症中心的认知解决方案可提供个性化癌症治疗方案”）。20

认知解决方案可以帮助政府部门获得宝贵的洞察力并从具有不同细节水平的多个数据源中近实时地检测模式。此类能力可以帮助公共安全机构应对复杂的信息环境，更有效地高效地检测危及市民安全和保障的潜在威胁。

案例

得克萨斯大学MD安德森癌症中心的认知解决方案

可提供个性化癌症治疗方案

位于休斯顿的MD安德森癌症中心每年为超过10万名病患提供护理服务，还通过其区域和国家网络为成千上万的病患提供服务，累积的临床肿瘤数据和知识在广度和深度都达到了前所未有的水平。然而，从这些信息中提取可执行的洞察力则成为了一项重大的挑战。数据的数量也有碍于临床研究的完成、评估、审核并最终用于病患护理。

IBM设计了一款基于认知计算的肿瘤专家顾问（Oncology Expert Advisor）解决方案来整合该机构临床医生和研究人员的知识并帮助他们为病患制订和调整治疗计划，同时提醒他们持续性癌症护理过程中可能出现的副作用。这个解决方案将有助于根据一系列新的数据驱动属性来进行病患对比，从而帮助研究人员不断改善癌症护理。