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IBM商业价值报告:认知计算与人工智能
1.7.1 1 执行摘要


1 执行摘要


面临着经济、社会和行业影响力方面的剧变,金融服务业必将迎来一次具有里程碑意义的变革。许多银行的利润在降低,同时它们还面临着其他压力,需要重新评估在复杂监管要求下其运营模式是否合适。1此外,银行业的消费者变得越来越聪明,其需求也日益增长,银行在以消费者为中心的同时还要与持续、日益复杂的安全威胁作斗争,而且银行与非传统参与者的竞争人愈演愈烈。


与此同时,金融机构必须管理各种来源的大量数据,这些数据潜藏了可纠正部分问题的洞察力。遗憾的是,它们不能自行挖掘数据的全部价值。如同洞察力的潜力随着数据的不断增加而增长一样,管理这种数据的挑战性也是如此。



图5.1 银行业领导者已准备好借助认知计算实现转型

认知计算的进步有助于金融机构管理这种不断增加的数据量,同时利用这些数据来发掘更高洞察力。基于认知的系统有助于构建知识,了解自然语言并提供有置信度的响应。他们可以快速定位,识别新的模式和洞察力——这些模式和洞察力与银行和金融市场部门的活动紧密相关。确实,认知能力可帮助金融机构优化其覆盖范围内的数据中的价值,相对于不能接入相同数据的新市场进入者,这可是领先优势。


我们的研究表明,认知解决方案已帮助金融机构开辟新的领域。在“您的认知计算未来”报告发表后,我们根据2015年初期进行的研究发起了针对特定行业的一系列新的研究。(如需获取针对近100名银行业高管进行调查的研究的更多信息,请参见“研究方案和方法论”部分)我们审查了金融机构当前和未来的多种应用,并对那些开始认知之旅的机构提出了建议。


我们还提供基于银行业高管的洞察力,这些高管了解认知能力如何帮助扩展当前的创新和发展领域。这些领导者认识到实现银行和金融市场转型的可能性,而且他们已准备好利用认知能力。