5 案例研究3

认知计算解决方案支持医疗研究的新发现和洞察

著名的健康科学大学——贝勒医学院持续寻找创新方法实现医学研究的进步和加速。目前，研究专业人员测试假设并得出结论需要几天到几年的时间。典型情况下，研究人员每个月阅读大约23份科学论文，这使得人员不可能处理持续增多的科学材料。贝勒医学院的生物学家和数据科学家在贝勒知识集成工具包（KnIT）中采用基于IBM Watson的认知计算系统以加快研究，发现模式，并且使发现结果更加精确。

系统经过训练，能够像真人研究专家一样“思考”，可以发现洞察，以可视化方式呈现各种可能性，并且更快地验证理论。通过利用这个解决方案，研究人员识别出了修改p53的蛋白质，这是一种与许多癌症相关的重要蛋白质，可最终在短短几个星期内提高药物和其他治疗方案的功效。该解决方案分析了关于p53的70,000篇科研文章，预测了打开或关闭p53活动的蛋白质——如果没有认知能力，研究人员需要几年时间才能达到这一成就。从而，癌症研究人员可以增加多个新的研究方向。10

“追踪机器建议（例如，为何提供建议）对于提高置信度和信任度很重要。”

——Francesca Rossi博士

帕多瓦大学和哈佛大学计算机科学教授