4 案例研究2

认知计算解决方案帮助支持决策并提高患者治疗质量

WellPoint公司是美国最大的健康福利公司之一，通过其覆盖全国的网络提供了多项健康福利解决方案。交责利用率管理的护士要花费40%到60%的时间对传真或邮件信息进行汇总，以根据基于证据的药品和WellPoint医疗政策而决定批准还是拒绝对程序的请求。对于复杂决策，患者通常要等待临床部门审查几星期，而且可用证据或者及时处理能力的缺乏可能延误治疗或导致错误出现。另外，医疗专业人员很难跟上医疗知识的快速进步。

为了应对这些挑战，WellPoint实施了基于IBM Watson的认知计算解决方案，为预授权流程提供决策支持。该解决方案通过在复杂医疗数据和人类与自然语言的上下文中解析含义和分析查询命令而提供建议，包括医生的单据、患者病历、医疗注释和临床反馈。随着解决方案不断学习完善，它的结果会更加准确。即使护士必须对请求进行更多的研究，Watson汇总信息并以易读的结构化格式提交信息的能力可节省大量时间。提供决策支持能力并减少书面工作能够使临床医生将更多时间用在患者身上。9

“数据共享程度有可能影响认知计算解决方案的采用；然而，技术方面也很重要。政策可明确影响技术，但希望在于认知能力仍将向前发展。”

——Manuela Veloso博士

卡耐基梅隆大学计算机科学教授