1 执行摘要

几十年来，科学幻想家分享了他们对于能够像人类一样学习和运行的智能机器和计算机的设想。自此以后，智能机器超越了科学幻想的范畴；如今，凭借认知计算的突破，它们已经变成了现实。认知计算出现了——而且这种创新能力在我们的日常生活中无处不在，并且从根本上改变我们开展工作、与他人交流和交互、学习并制定决策的方式。各行业以及全球各地的领先企业已经开始利用这些能力实现巨大的业务价值，并且帮助解决社会上的一些最严峻的挑战。

（形容词）：有意识的精神活动（例如思考、理解、学习和记忆）

图3.1 边缘可成为拥有者和用户之间的交易点和经济价值创造者

认知计算能做什么

认知计算解决方案可提供各种能力，包括：

·加快、增强并扩展人类专业知识。

·获取表现最优秀者的专业知识——并加快其他人的专业知识培养。

·增强专业人员的认知过程，以帮助改进即时的决策。

·通过快速提高企业内决策的质量和一致性而扩展专业知识。

我们正在进入新的计算时代。在可编程和制表时代后，认知计算代表着巨大的进步。这个新时代对于系统如何构建以及如何与人类交互带来了根本性的差异。

在可编程系统时代，人类完成大多数发指令任务。传统可编程系统“吃进”数据，而且其结果基于真人预编程的处理。另一方面，认知时代是指自我思考——我们如何收集信息，如何访问信息并且做出决策。基于认知计算的系统积累知识，并且学习和理解自然语言，进行论证，并且比传统可编程系统更自然地与真人交互。“论证”一词指认知系统如何展示与真人的理解非常类似的洞察。

认知系统能够将内容放置在上下文中，根据支持证据而提供经过置信度加权的响应。这些系统还能够在海量数据中快速找到所需的信息，识别新的模式和洞察。随着时间的推移，认知系统将更好地模拟大脑如何工作。2这样，它们能够降低大数据的复杂度，并利用自然语言处理和机器学习的能力，从而帮助我们解决世界上复杂的问题。

尽管认知计算在过去五十多年取得了巨大的进步，但这种令人振奋的基本上还处在演进的初级阶段。采用认知解决方案并将其集成到企业中是一个过程，而非目的地。因此，企业需要设定切合实际的期望，并制定长期的计划，通过渐进的里程碑而从该技术未来的进步中获益。根据与客户合作的经验以及全面的研究，我们确定了各行业内当前以创新方式应用认知计算的多个机遇，并且考察了该技术在未来可能如何演进。

在本章中，我们探索认知计算的三个能力领域。我们还讨论未来的机遇如何受到认知计算能力演进的影响，例如机器学习技术的进步，以及该技术的接受如何受到多种力量的影响，包括从社会观点到政策和技能。在第四章中，我们将讨论从早期采用先锋学习到的经验，并且为您提供如何利用认知计算解决方案的洞察。