第2章

认知商业的魔法

——认知技术如何创造真正的商业价值

作者：陈黎明

认知技术将很快创造真正的商业价值，只要能进行下列三项管理变革，任何企业都能顺利进入到认知商业时代，它们分别是：制定认知战略，完善云平台等相应的基础设施，以及进行管理变革。

过去数年，我们频繁从CEO 的口中听到：他们所经营的公司正在经历着数字化变革：运营、决策、营销、战略等方面都因为新兴技术而发生着颠覆性变化。

在我们看来，这种因技术带来的巨变还将持续并且深化，这主要基于以下三个判断：

超载的数据。很多企业家都逐渐坚信数据将成为未来企业最重要的资源。这是因为数据能让他们更加准确地了解客户需要什么、流量来自哪里、疾病如何传播以及哪个位置风险最大，从而帮助企业形成洞察，为决策带来依据。然而，大数据正在成为沉重的负担，过去两年产生的数据占人类有史以来数据总量的90%，未来将更加惊人。到2017 年年底，医疗卫生数据将增长99%，政府和教育数据将增长94%，公共事业数据将增长93%，媒体数据将增长97%。然而这些数据中80% 都是无法被计算机识别的非结构化数据，不能为我们所直接利用，从而形成价值。

想从这80% 的数据里获得洞察和价值，相当于想把桌子椅子塞进榨汁机，榨出美味的果汁。要想利用这些非结构化的数据，就必须采用新的技术手段，而认知技术正是具备了这样的魔法。 庞杂的数据还正在形成巨大的“负债成本”。根据CIO Insight 2012 年的调研，美国在数据管理方面的成本为1.1 万亿美元，其中1/3 用于存储，1/3 花在保障数据安全上。一家中型公司花在数据存储和安全上的费用平均为3800万美元。根据佛瑞斯特研究公司（Forrester'sResearch）的数据，全球公司只利用了32% 的结构化数据和12% 的非结构化数据。

“代码”时代。如果说我们创造的产品、设备、产业在一刻不停地生产数据，那么我们自己，就是在不停地创造改写这个世界的“代码”。波音787 有1400 万行代码，一部汽车是基于1 亿行代码，一件智能家居产品平均有500 万行代码，手机120 万行代码，心脏起搏器8 万行代码。毫不夸张地说，很多高新技术企业是基于代码生存而发展的；可以说这个时代所有有志于推动商业发展、时代进步的人都在做一件事：用代码改写世界。在代码和最终产品、服务之间的是，大量可以被直接调用的API（应用程序编程接口）。这被称之为“API 经济”。

到2018年，将有一半的消费者会基于认知技术定期开展服务互动。采用高级预测性分析技术（包括机器学习）的应用在2016年将出现加速增长。

认知计算时代初启。今天，各行各业的业务主管都已清醒地意识到他们必须正视一个现象：认知系统将改变商业世界。2015 年，各大IT 公司的大手笔收购，人工智能领域创业公司的大批涌现，让很多名词都不再陌生。无论是在功能层面的自然语言处理、图像识别/ 计算机视觉、语音识别、数据分析、模式识别、VR/AR、机械手臂的自动控制，还是技术层面的机器学习的十大算法（C4.5、K-Means算法、支持向量机、Apriori 算法、最大期望算法、PageRank、AdaBoost、K 最邻近分类算法、朴素贝叶斯模型、分类与回归树）、深度学习（深度神经网络、卷积神经网络、递归神经网络、深度信念网络），都预示着人工智能正在从智能计算、感知计算走向认知计算阶段。认知计算的显著特征就是理解、推理和机器学习。人类在经历了制表计算、编程计算后，迎来了认知计算的时代。

根据IDC 的分析，到2018 年，将有一半的消费者会基于认知技术定期开展服务互动。采用高级预测性分析技术（包括机器学习）的应用在2016 年将出现加速增长。采用这些应用的企业收入增速将比不采用的企业高出65%。

图2.1 Watson互动顾问界面

上述提到的认知技术并不仅仅是像IBM 2011 年推出的参加智力挑战赛或者谷歌AlphaGo 这样的比赛系统，而是那些真正能改变商业世界的认知技术。比如IBM 认知的杰出代表作Watson 系统已经成为一个能够真正创造商业价值的平台。正如英特尔的创始人罗伯特·诺伊斯（Robert Noyce）所言，“与英特尔致力于技术的规模化和产业化不同，IBM 擅长做拓荒者，争取第一个把尖端科技商业化”。与Watson 共同成长的是IBM 与世界上一百余家企业一起将认知型产品和服务推向市场的能力。

本文在总结五年来与百余家企业的合作基础上，提出了进军认知商业的三大前提条件：制定认知战略，完善云平台等相应的基础设施，以及进行管理变革。