1
人工智能的未来
1.8.1 天分


天分

莫扎特在5岁时就创作出了小步舞曲。6岁时,他就在维也纳的金色大厅为玛丽娅·特蕾莎女王(Maria Theresa)进行了表演。在45岁去世之前,他创作了包括41部交响曲在内的600部作品,他被公认为欧洲古典传统乐最伟大的创作者。人们可能会说,莫扎特拥有如此成就,是因为他有音乐天分。

那么,在思维模式识别理论中,这意味着什么呢?很明显,我们所说的天分有一部分是后天养成的产物,也就是说,环境和其他人的影响。莫扎特生于音乐世家。父亲利奥波德是一位作曲家,同时担任萨尔兹堡大主教的宫廷管弦乐队的指挥(准确地说是音乐指挥)。莫扎特从小就沉浸在音乐世界里,从3岁开始,他父亲就教他小提琴和键盘乐器。然而,环境影响并不足以解释莫扎特的惊人才华,天赋明显也是其中一大因素。但是,这种天分是以一种什么形式存在的呢?正如我在第4章所写的,为了某些特定类型的模式,新皮质的不同区域通过生物进化被最优化了。即使模型的基本模式识别公式在新皮质中是统一的,但由于模式的特定类型会流经特定区域(如脸部表情经过梭状回),因此区域也会变得更善于处理相关模式。然而,每个模型中又有很多管理公式如何实际运行的参数。比如,要识别一种模式,匹配度需要多高?如果一个更高水平的模块发送了一个模式所预料的信号,这个临界又该如何调整?规格参数呢?这些因素,包括其他因素都会根据不同区域进行不同设定,以有利于特定的模式。我们在人工智能的研究中使用了相似的方法,注意到了同样的现象,并且已经使用模拟进化来优化这些参数。

如果特定区域可以为不同类型的模式进行优化,那么基于此,个体大脑在学习、识别和创造某种模式类型的能力方面也会有所差别。例如,大脑可以通过更好地识别韵律模式或更好地理解和声的几何排列来发掘自己对音乐的天赋。与音乐才能有关的音高辨别力(perfect pitch,在没有外界帮助的情况下识别和重演高音的能力)尽管需要后天培养,却又似乎源于基因遗传,因此极有可能是先天天分与后天培养相结合的产物。音高辨别力的遗传基础可能在听觉信息预处理时驻留在新皮质边上,已习得部分则保留在新皮质上。

不管是普通人还是天才,都可以借助其他有助于提升能力的技能,只是不同人的提升程度不一。新皮质的能力,如新皮质控制杏仁核生成恐惧信号的能力(当遇到反对时),起着关键的作用,自信、组织能力和感染他人的能力等属性也是如此。我之前提到的一个重要技能是追求反对正统想法的勇气。不变的是,那些被我们视为天才的人们通过一开始不被同龄人理解或欣赏的方式,追求他们自己的精神体验。虽然莫扎特生前也获得了人们的赏识,但是大部分赞誉还是在他去世后才得到的。他离世时穷困潦倒,被葬在一个普通的墓穴里,而且只有两名音乐家出席了他的葬礼。