3．3．3　数据字典

在数据流图的基础上，还需对其中的每个数据流、文件和数据项加以定义，把这些定义所组成的集合称为数据字典。数据流图是系统的大框架，而数据字典及加工说明则是对数据流图中每个成分的精确描述。它们有着密切的联系，必须结合使用。

在数据字典中有三种类型的条目：数据项条目、数据流条目和文件条目。下面分别讨论。

1．数据项条目

数据项条目用于给出数据项的定义。由于数据项是数据的最小单位，是不可分割的，因此数据项条目只包含名称、代码、类型、长度和值的含义等。对于那些足以从名称看出其含义的“自说明”型数据项，则不必在条目中再行解释。

2．数据流条目

数据流条目对每个数据流进行定义，它通常由数据流名、别名、组成、注释、流入、流出和流通量等部分组成。其中，别名是前面已定义的数据流的同义词；组成是定义的主要部分，通常要列出该数据流的各组成数据项；注释用于记录其他有关信息，如该数据流在单位时间中传输的次数等。

如果数据流的组成很复杂，则可采用“自顶向下，逐步分解”的方式来表示。

在数据字典各条目的定义中，常使用下述符号：

＝表示“等价”；

＋表示“与”；

┌｜┐表示“或”，即选括号中某一项，括号中各选择项用｜隔开；

（ ）表示“可选”，即从括号中任选一项，也可一项都不选；

｛｝表示“重复”，即重复括号内的项，重复次数的上、下界在括号两边，例如1｛X｝5，表示把X加工重复1～5次。若在重复括号上没有附加重复次数的上、下界，则表示0次或多次重复。

3．文件条目

文件条目用于对文件（或数据库）进行定义，它由5部分组成：文件名、编号、组成、结构和注释。其中，组成的定义方法与前面的数据流条目的相同；结构用于说明重复部分的相互关系，如指出是顺序或索引存取。