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创业者在创业机会的评估阶段进行的市场调研和分析经过进一步的深化和细化，结果就可以反映在创业计划中了。这一深化和细化的过程主要是就调查收集的数据进行处理和分析，其中的关键就是进行市场预测。

一、市场预测的程序

为了提高市场预测工作的效率与效益，保证预测工作的顺利进行，提高预测工作的质量，必须按预测工作的程序开展工作，以利于各环节之间的相互协调。市场预测的程序大致有以下几个阶段。

1.确定预测目标

确定预测目标，是进行市场预测首先要解决的问题。预测目标的确定应包括以下内容:弄清预测对象、预测项目、预测的空间范围和时间范围等。预测目标应尽量准确、清楚和具体。

2.拟订预测计划

根据预测目标的内容和要求，编制预测计划和确定参加人员，为全面展开预测工作做好组织上、行动上的准备。

3.收集分析有关资料

预测目标确定后，应根据市场预测目标的具体要求，收集市场预测所需的各种历史和现实资料，其中包括预测对象本身的历史和现实资料、影响预测对象发展过程的各种因素的历史和现实资料等。然后，对这些资料进行初步分析，判别信息的真实程度和可用程度，剔除一些随机事件造成的信息不真实，对不具备可比性的信息要进行整理，以避免由于信息本身原因对预测结果所带来的误差。

分析判断是指对收集的历史和现实资料进行综合分析，对市场未来的发展变化趋势作出判断。分析判断的内容包括:分析各种市场影响因素对市场未来需求的影响，分析预测期内产、供、销关系及其变化，分析消费心理、消费倾向等对市场未来需求的影响等。

5.选择预测方法，建立预测模型进行预测

在获得数据资料的基础上，应根据有关市场理论、预测对象的特点、精度要求、信息的占有情况和市场预测费用等各种因素来选择市场预测的方法，确定经济参数，分析各种变量间的关系，建立起反映实际的预测模型。方法和预测模型选定之后，根据加工整理的数据资料，进行外延类推计算和预测。

6.分析预测结果

预测结果通过判断和评价，可能是肯定的，也可能是否定的，更多的是需要修正的。无论是哪一种情况，都要以周密的调查、可靠的数据和有说服力的分析做基础，其重点应放在预测误差的分析上，找出产生误差的原因，并相应修正预测结果。

7.写出总结报告

全面、完整、系统地总结市场预测，提交总结报告。其主要内容包括预测目标、主要内容、具体方法、预测时间、参加人员、参考资料、预测结果以及分析评价意见。

二、市场预测的方法

市场预测主要是预测产品的需求和供给情况。由于市场供给的预测比较简单，一般根据生产该产品工厂的现有生产能力和拟建中的生产能力即可大体估算出来。因此，一般讲的市场预测主要是指产品需求量的预测。

市场预测的方法很多，有定性预测法、定量预测法和定性与定量预测相结合的方法。常用的有特尔菲法、趋势预测法和回归分析法。

特尔菲法也叫专家小组法，是指预测者根据预测的目标与内容挑选若干专家，并使专家在匿名情况下充分、反复多次地进行信息交流，从而得到预测结果的一种方法。它是一种常用的定性预测方法，适合于长期需求预测。

用特尔菲法进行市场需求预测分三阶段进行:

准备阶段的主要工作是准备背景资料，设计调查表和选择专家。

专家选定之后，即可开始征询，征询采用函询方式进行，一般进行3～4轮。在进行征询的整个过程中，避免专家彼此发生联系，直接由预测人员函询或派专人与专家联系。

第一轮函询，向专家寄去预测目标的背景资料，以及所需预测的具体项目。首轮函询，任凭专家回答，不设框框。预测人员对专家的各种回答，进行综合整理，把相同的事件、结论统一起来，剔除次要的、分散的事件，用准确的术语进行统一的描述。然后反馈给各位专家，进行第二轮函询。

第二轮函询，要求专家对所预测目标的各种有关事件发生的时间、空间、规模大小等提出具体预测，并说明理由。预测人员对专家意见进行处理，再次反馈给有关专家。

第三轮函询，各位专家再次得到函询统计报告后，对预测人员提出的综合性意见和论据进行评价，重新修正原先各自的预测值，对预测目标重新进行预测。

经过3～4轮函询，预测人员要求专家根据提供的全部预测资料，提出最后的预测意见，若这些意见收敛或基本一致，即可以此为依据进行预测。

3.结果最终处理阶段

此阶段对最后一轮专家意见进行统计归纳处理，得出代表专家意见的预测值和离散程度，并对其作出分析评价，确定预测方案。

(二)趋势分析预测法

趋势分析预测法是时间序列预测法中最适合于长期预测的方法，也是项目评估中进行市场发展趋势预测时最常用的方法。

应用趋势分析预测法有两个假设前提:(1)预测对象的过去、现在和未来的客观条件基本保持不变，过去发生的规律会延续到未来;(2)预测对象的发展过程一般是渐进变化，而不是跳跃式的急剧变化。只要符合这两个条件，就可以以时间(t)为自变量，以预测对象为因变量，寻求某种曲线(包括直线)建立预测模型进行预测。

趋势分析预测法可分为直线趋势延伸预测法和曲线趋势延伸预测法。

1.直线趋势延伸预测法

直线趋势延伸预测法是指通过建立趋势直线方程来进行市场预测的方法。直线趋势方程如下:

式中:y——预测值;

x——各年代号;

a，b——待定系数。

根据最小二乘法原理计算待定系数a和b，公式为:

式中:y_i——各年的实际值;

x_i——经过修正的各年代号;

n——已掌握数据的年数。

在根据最小二乘法原理计算待定系数a和b的过程中，我们令∑x_i=0，要满足∑x_i=0，当时间序列数据个数为奇数时，可将x=0放在时间序列中位的数据上，其时间序列x取值分别为…，－3，－2，－1，0，1，2，3，…。当时间序列个数为偶数时，将中间两位分别取－1和1，序数的间隔为2，其时间序列x取值分别为…，－5，－3，－1，1，3，5，…。当预测对象的时间序列资料在散点图上围绕一条直线上下波动，并且可以大体地判断长期趋势基本呈现直线趋势，便可选用直线趋势延伸法进行预测。

2.曲线趋势延伸预测法

由于各种因素的影响，市场经济变量，如商品供应、价格水平、市场需求等，其长期趋势变动轨迹并非都处于直线状态，有时会呈现出曲线状态，在这种情况下，就不宜采用直线趋势延伸预测法，而应运用曲线趋势延伸预测法进行预测，才能准确反映市场变动趋势。常用的曲线趋势延伸预测法是二次曲线预测法。二次曲线预测法是根据预测对象的历史数据具有二次曲线变动趋势，将其拟合成一条二次曲线，通过建立二次曲线模型进行预测的方法。在市场预测中，将动态序列各时期的逐期变化称为一级增长量，各期增长量的逐期增减变化称为二级增长量。如果过去各期数据的二级增长量大体相同，则可以用二次曲线法进行市场发展趋势预测。

该法所建立的二次曲线预测方程式为:

依题意，可建立以下联立方程组:

解这个方程组，即求出待定系数a，b，c。

(三)回归分析预测法

回归分析预测法，是通过对预测对象和影响因素的统计整理和分析，找出它们之间的变化规律，将变化规律用数学模型表示出来，并依此进行预测的一种分析方法。它是根据自变量来分析因变量的变化方向和程度。

回归分析预测法有多种类型，在这里主要介绍一元线性回归预测法和多元线性回归预测法。

1.一元线性回归预测法

一元线性回归预测法就是根据自变量x和因变量y的相关关系，建立x与y的线性回归方程进行预测的方法。如果一个因变量的变动主要决定于某一个自变量，而且相互间的数据分布是线性趋势，就可用一元线性回归方程进行预测，即

式中:　y——预测值;

　　　 x——自变量;

　　　 a和b——回归系数。

这一方程与“趋势分析预测法”中的一次(直线)方程式相同，其不同点在“趋势预测法”中以x代表年份，而在回归分析法中则以x代表“自变量”。

运用最小二乘法求得如下方程组:

运用这一方程组同样求得回归系数a和b。不过不能令∑x_i=0，因为在回归预测方程中，x_i代表影响预测值的某一主要因素，而不是时间序列。解上述方程，即可得出回归系数a和b的计算公式。

2.多元线性回归预测法

多元线性回归预测法，是选择预测目标为因变量，影响预测目标的多种主要因素为多个自变量，同时探讨两个或两个以上自变量与因变量之间的线性因果关系，建立线性回归预测模型，据此展开预测。

多元线性回归预测方程式为:

式中:y——因变量(即预测值);

x₁，x₂，…，x_m——自变量;

b₀，b₁，b₂，…，b_m——回归系数。

运用多元线性回归预测法进行预测，需要的数据多，计算复杂，除二元线性回归预测可用人工计算外，一般要借助计算机来完成。这里主要阐述二元线性回归预测法的计算方法和运用。二元线性回归方程的公式为:

运用最小二乘法，同样可求得回归参数的计算公式:

运用上述计算公式即可求得回归参数。将求出的参数代入y=b₀+b₁x₁+b₂x₂，得出二元线性回归预测方程式。