基于MATLAB的数字图像处理研究
-
1.1总 序
-
1.2序
-
1.3第1章 概 述
-
1.3.11.1 数字图像的产生
-
1.3.21.2 数字图像处理发展概况
-
1.3.31.3 数字图像处理的应用
-
1.3.41.4 数字图像处理主要研究内容
-
1.3.51.5 数字图像处理的基本特点和优点
-
1.3.61.6 MATLAB图像处理
-
1.3.6.11.6.1 MATLAB的发展历程
-
1.3.6.21.6.2 MATLAB的特点
-
1.3.6.31.6.3 MATLAB的优点
-
1.3.6.41.6.4 MATLAB与数字图像处理
-
1.3.6.51.6.5 MATLAB图像处理工具箱
-
1.4第2章 图像增强
-
1.4.12.1 空域法图像增强
-
1.4.1.12.1.1 灰度变换增强
-
1.4.1.22.1.2 直方图增强
-
1.4.1.32.1.3 空间滤波
-
1.4.1.42.1.4 图像平滑
-
1.4.1.52.1.5 图像锐化
-
1.4.22.2 频域法图像增强
-
1.4.2.12.2.1 傅里叶变换图像增强
-
1.4.2.22.2.2 低通滤波图像增强
-
1.4.2.32.2.3 高通滤波图像增强
-
1.5第3章 图像复原
-
1.5.13.1 提出图像退化模型
-
1.5.23.2 噪声图像复原方法
-
1.5.2.13.2.1 噪声滤波器
-
1.5.2.23.2.2 自适应噪声滤波器
-
1.5.33.3 有约束图像复原方法
-
1.5.3.13.3.1 维纳滤波复原
-
1.5.3.23.3.2 约束最小二乘方滤波复原
-
1.5.43.4 Lucy－Richardson迭代非线性复原
-
1.5.53.5 盲卷积算法复原
-
1.5.63.6 其他滤波器
-
1.5.6.13.6.1 形态学噪声滤波复原
-
1.5.6.23.6.2 小波去噪复原
-
1.6第4章 图像编码与压缩
-
1.6.14.1 图像编码理论
-
1.6.1.14.1.1 图像编码的必要性
-
1.6.1.24.1.2 图像编码的可能性
-
1.6.24.2 图像编码的分类
-
1.6.2.14.2.1 经典图像编码方法
-
1.6.2.24.2.2 现代图像编码方法
-
1.6.34.3 图像压缩
-
1.6.3.14.3.1 图像压缩的基本原理
-
1.6.3.24.3.2 图像压缩的基本方法
-
1.6.44.4 无损压缩
-
1.6.54.5 有损压缩
-
1.6.5.14.5.1 有损预测编码压缩
-
1.6.5.24.5.2 变换编码压缩
-
1.6.5.34.5.3 小波压缩
-
1.6.64.6 图像压缩的主要目标
-
1.7第5章 图像分割
-
1.7.15.1 图像分割的概念
-
1.7.25.2 图像分割的分类
-
1.7.35.3 并行边界分割
-
1.7.3.15.3.1 图像边缘检测的基本步骤
-
1.7.3.25.3.2 常见边缘检测算子
-
1.7.3.35.3.3 复杂的边缘检测算子
-
1.7.3.45.3.4 直线提取检测
-
1.7.45.4 串行边界分割
-
1.7.4.15.4.1 边缘跟踪
-
1.7.4.25.4.2 简单的边缘跟踪
-
1.7.4.35.4.3 曲线跟踪
-
1.7.55.5 并行区域分割
-
1.7.5.15.5.1 阈值分割
-
1.7.5.25.5.2 全局阈值
-
1.7.5.35.5.3 动态阈值
-
1.7.65.6 串行区域分割
-
1.7.6.15.6.1 区域生长
-
1.7.6.25.6.2 分裂合并
-
1.8第6章 图像形态学
-
1.8.16.1 形态学的基本概念
-
1.8.26.2 二值图像
-
1.8.2.16.2.1 图像腐蚀
-
1.8.2.26.2.2 图像膨胀
-
1.8.2.36.2.3 图像开运算、闭运算
-
1.8.2.46.2.4 图像骨架提取
-
1.8.2.56.2.5 提升图像对比度
-
1.8.36.3 图像击中与击不中
-
1.8.46.4 图像细化
-
1.8.56.5 图像粗化
-
1.8.66.6 形态学重构
-
1.8.6.16.6.1 图像填充
-
1.8.6.26.6.2 清除边界
-
1.8.76.7 距离变换
-
1.9第7章 图像特征分析
-
1.9.17.1 图像几何特征
-
1.9.1.17.1.1 位置与方向
-
1.9.1.27.1.2 面积和周长
-
1.9.1.37.1.3 长度和宽度
-
1.9.1.47.1.4 矩形度
-
1.9.1.57.1.5 圆形度
-
1.9.1.67.1.6 轮廓的傅里叶描述子
-
1.9.1.77.1.7 质 心
-
1.9.1.87.1.8 不变矩
-
1.9.27.2 图像颜色特征
-
1.9.2.17.2.1 颜色直方图
-
1.9.2.27.2.2 颜色矩
-
1.9.2.37.2.3 颜色集
-
1.9.2.47.2.4 颜色聚合向量
-
1.9.37.3 图像纹理特征
-
1.9.3.17.3.1 统计法
-
1.9.3.27.3.2 结构法
-
1.9.3.37.3.3 模型法
-
1.9.3.47.3.4 频谱法
-
1.9.47.4 图像形状特征
-
1.9.4.17.4.1 链 码
-
1.9.4.27.4.2 边界特征法
-
1.9.4.37.4.3 傅里叶形状描述符法
-
1.9.4.47.4.4 长轴和短轴
-
1.9.4.57.4.5 球状性
-
1.9.57.5 图像空间关系特征
-
1.10附录 MATLAB图像函数汇总(A～Z)
-
1.11参考文献
-
1.12后 记
