三、准实验方法

在社会研究中，由于受到许多条件的限制，无法做到将实验者随机分派到实验组和控制组中去，在这样情况下，研究者通常会利用自变量的自然变化，而不是人为地对它进行控制。坎贝尔和斯坦利（Campbell et al．，1963）将这种非随机分配的实验称为准实验。所谓准实验方法就是被试不是随机地被分配到实验组和控制组中的实验方法。由于准实验利用了自变量存在的自然变化，因此又称为自然实验研究。

准实验研究同样是获取信息的主要来源，也会产生有用的知识。但是对数据进行解释和处理时，应该知道，被试非随机性分配会产生一些特殊问题。由于自变量的变化不是在研究者的控制下发生的，因此可能掺杂着其他因素的干扰，而这些其他因素可能与因变量无关。为此，研究者在利用自然变量对被试进行分组时，必须仔细考虑分组的具体方法，尽可能让各组情况大致相当。例如，现在电脑已经成为大学生的日常工具，研究者试图对电脑为中介的讨论对传统课堂讨论的补充作用进行实验研究，但是研究者无法将学生随机分配到三种实验环境中：①没有用电脑讨论过的学生；②用过但现在不再用的学生，或偶尔发帖的学生；③经常发帖的学生。研究者经过初步了解发现，学生被试中包含了上述三种类型，而且数量基本相等。这样研究者就可以根据学生的自然情况，将他们分配到不同的实验组或控制组中进行研究。

还有一种准实验方法，被称为模拟实验方法。（Simon，1969）在模拟实验中，研究者创造一种与真实环境酷似的环境，让自变量发生变化，同时观察被试行为的变化。模拟实验方法要求研究者尽可能仿真实验环境，只有这样，才能确认模拟研究所获得的结果是与真实情境下的研究结果是一致的。例如，研究者可以模拟法庭互动情境，让被试在仿真环境中不受干扰、自然地进行相互交流。

准实验方法的优点是，研究者可以确定在自然发生的条件下自变量自然变化所产生的影响。研究者可以简单地通过一个自然发生的事件实现对自变量的操控，以确定不同变量之间因果关系。准实验方法的不足是：①无法在变量影响行为时进行操控；②当研究者所利用的自然发生事件即将发生时，研究者无法进行控制。准实验方法的不足显然是与内部效度有关，因为研究者尚未完全控制准自变量和其他变量，混杂变量（confounding variable）可能会干扰从数据中得出的因果推论。解决这个问题的办法之一是改进准实验设计，通过引入控制组来提高准实验的内部效度（Campbell et al．，1963）。